数字信号处理（第3版）介绍了数字信号处理的基本原理、基本分析方法和处理技术。简要介绍了离散时间信号与系统的时域、频域和z域分析的基础理论，以及信号抽样与重建的基本概念。重点介绍了离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT)，以及DFT在信号分析与处理中的应用。简述了IIR和FIR数字滤波器的设计方法，数字滤波器结构及其实现过程中的有限字长效应。根据信息技术的发展，简要介绍了多速率信号处理以及信号小波分析的基本概念。本书引入了丰富的教学案例，有利于学生理论联系工程实际。结合编者近年来的科研与教研实践，以全新的视角阐述了课程主要内容，体系更加清晰，内容更具特色。本书第1版于2001年被列为普通高等教育十五*规划教材，2003年被列为高等教育百门精品课程教材建设计划精品项目，第2版于2007年被列为普通高等教育十一五*规划教材，2009年被教育部评为普通高等教育精品教材。本书也是中国大学MOOC网数字信号处理课程的主讲教材，可作为电子信息工程、通信工程、自动化等专业的本科生教材，也可供有关领域的科技工作者自学参考。
前辅文
第1章 离散信号与系统分析
1.1 离散时间信号
1.2 离散时间系统
1.3 离散时间信号的频域分析
1.4 离散时间系统的频域分析
1.5 离散时间信号的复频域分析
1.6 离散时间系统的复频域分析
1.7 全通滤波器与最小相位系统
1.8 信号时域抽样与信号重建
1.9 利用MATLAB实现离散信号和系统分析
1.10 习题
1.11 MATLAB习题
第2章 离散Fourier变换
2.1 有限长序列的Fourier分析
2.2 离散Fourier变换的性质
2.3 离散Fourier变换与z变换的关系
2.4 利用DFT计算线性卷积
2.5 利用DFT分析连续非周期信号的频谱
2.6 利用MATLAB实现信号DFT的计算
2.7 习题
2.8 MATLAB习题
第3章 离散傅里叶变换快速算法
3.1 基2时间抽取FFT算法
3.2 基2频率抽取FFT算法
3.3 基4时间抽取FFT算法
3.4 混合基FFT算法
3.5 实序列的DFT计算
3.6 IDFT的快速计算方法
3.7 习题
第4章 IIR数字滤波器的设计
4.1 模拟低通滤波器设计
4.2 模拟非低通滤波器设计
4.3 脉冲响应不变法
4.4 双线性变换法
4.5 利用MATLAB设计IIR数字滤波器
4.6 习题
4.7 MATLAB习题
第5章 FIR数字滤波器的设计
5.1 线性相位FIR滤波器的特性
5.2 窗函数法设计线性相位FIR滤波器
5.3 频率取样法设计线性相位FIR滤波器
5.4 线性相位FIR滤波器的优化设计
5.5 FIR与IIR数字滤波器的比较
5.6 利用MATLAB设计FIR滤波器
5.7 习题
5.8 MATLAB习题
第6章 数字滤波器的结构及实现
6.1 IIR数字滤波器的基本结构
6.2 FIR数字滤波器的基本结构
6.3 有限字长效应
6.4 利用MATLAB实现数字滤波器
6.5 习题
6.6 MATLAB习题
第7章 多速率信号处理基础
7.1 多速率系统中的基本单元
7.2 抽取滤波器和内插滤波器
7.3 多相分解
7.4 两通道滤波器组的基本概念
7.5 利用MATLAB实现多速率转换
7.6 习题
7.7 MATLAB习题
第8章 信号时频分析与小波分析
8.1 短时Fourier变换
8.2 小波展开与小波变换
8.3 小波变换与多分辨分析
8.4 小波变换与滤波器组
8.5 基于小波的信号处理与应用
8.6 利用MATLAB实现信号小波分析
参考文献
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