随着经济和社会的快速发展,交通拥堵以及由此引发的社会和环境问题已成为制约城市可持续发展的瓶颈。本书在阐述出行行为研究的现状和发展趋势、基础理论和基本方法的基础上,首先分析了出行方式、出行链、出行时间等关键行为要素、要素间的相互作用规律及其对交通管理政策的相应机制;然后从社会网络视角,提出了基于多智能体仿真的出行行为及其动态性研究框架;以家庭为分析对象,研究了成员活动出行行为的限制和关联关系;*后分析总结了移动互联时代下的出行数据采集和分析技术,设计了基于智能手机的多日出行调查,将多维序列比对算法引入出行行为研究,全面系统地分析了多日活动出行变化模式,为交通需求预测和管理提供了新的思路和方法。
本书可作为交通规划、交通管理、系统科学与工程、行为经济学等领域的科研、技术和管理人员的参考书。
本书以作者近年来的研究成果为基础,介绍出行行为分析和交通需求管理领域的研究趋势、方法和成果,提出这一研究领域面临的新任务和新挑战,旨在为相关领域的研究和实践人员提供参考。
交通拥堵以及由此引发的社会和环境影响已经成为制约国民经济发展的瓶颈,是困扰现代化大都市可持续发展的世界性难题。交通需求管理(Travel Demand Management,TDM)从需求入手,主动设计、分析和实施管理措施,从时间、空间和方式上对个体出行选择进行引导和限制,以缓解交通供需矛盾。因此,合理有效的交通需求管理将对经济繁荣、社会福利和生态平衡产生重要的影响。
出行行为分析通过对人们活动的参与及安排、出行时间和地点、次序和方式等选择决策的描述,揭示个体出行选择行为的本质、预测管理措施的可接受性和效果,是科学制定和实施TDM 策略的关键。随着基于活动方法的广泛应用,交通领域的研究者开始致力于捕捉出行行为的复杂性。近年来,信息通信技术的日新月异带来了交通数据采集和处理手段、研究理论和方法的快速发展,而这些新技术、新方法的出现也正在改变着人们的活动和出行,使出行行为分析不断面临新的难题。为此,本书以作者近年来的研究成果为基础,介绍出行行为分析和交通需求管理领域的研究趋势、方法和成果,提出这一研究领域面临的新任务和新挑战,旨在为相关领域的研究和实践人员提供参考。
本书重点介绍作者在出行行为复杂性建模及其在出行需求管理中应用方面的研究成果,主要内容和特色如下:
(1) 在理论方面,系统地阐述了出行行为分析的研究方法和理论,以及以离散选择模型为代表的建模方法在出行行为分析和需求预测方面的应用;细致、深入地分析了信息通信技术对出行行为研究的影响、社会网络对出行行为及其动态性的影响;提出了改善出行行为数据采集和处理效率及效果的方法;建立了一系列提高出行行为分析准确性的模型。
(2) 在应用方面,以我国大城市居民出行实际数据为载体,归纳了我国大城市居民出行的特点,提出了有针对性的交通需求管理措施,并验证了其实施的可行性;同时总结了分析建模及政策评价过程中各种有效的检验方法和使用技巧,体现了良好的应用价值。
作者的研究工作得到了国家自然科学基金(No.51008190)、上海市教育委员会科研创新项目(No.15ZS078)、上海电机学院学科建设资助项目(No.16YSXK02)的资助,在此一并表示感谢。
感谢我的导师上海交通大学隽志才教授多年来对我的指导和帮助,感谢Einhoven University of Technology的Harry
Timmermans教授和Soora Rasouli教授参与我的研究。
感谢北京航空航天大学出版社对本书出版的支持。
由于本人学识和能力有限,书中若有纰漏和不当之处,敬请读者批评指正。
鲜于建川
2017年11月
鲜于建川，女，1976年出生，四川绵阳人，管理学博士。现任上海电机学院商学院副教授、硕士生导师，荷兰埃因霍温理工大学高级访问学者。主要从事运输系统规划与管理、出行行为分析与建模、交通经济与管理政策评价等方面的研究。主持和参与国家自然科学基金课题5项、省部级课题4项，在国内外交通领域专业期刊发表学术论文30余篇。
第1章
绪 论…………… 1
第2章
出行行为分析概述… 2
第3章
出行方式选择行为………… 12
第4章
出行方式出行链联合选择…………… 30
第5章
出行者时间使用模式研究…………… 42
第6章
个体活动出行选择行为相互影响研究……… 61
第7章
多日活动出行行为研究…………… 81
第8章
人工智能方法在出行行为分析中的应用………… 95
第9章
移动互联时代下的出行数据采集和分析技术……… 113
第10章
出行行为分析中的集计预测技术……… 123
参考文献……………… 130
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