大学数学教程

定　　价：39.8 元

丛书名：“十三五”国家重点出版物出版规划项目名校名家基础学科系列

• 作者：马锐
• 出版时间：2018/7/27
• ISBN：9787111596745
• 出 版 社：机械工业出版社

• 中图法分类：O13 
• 页码：275
• 纸张：胶版纸
• 版次：1
• 开本：16K

内容简介

"本书是传统课本与“互联网” (手机)相结合的立体教材。本书的编写主要基于以下几点。一是满足少学时大学数学教学的需要。二是涵盖大学数学教学的三门基础课:微积分、线性代数、概率论与数理统计的主要知识点及其应用。三是“互联网”与大学数学教学的结合。本书课程内容如下:第壹篇微积分包含预备知识与函数、极限与连续、导数与微分、导数应用、不定积分、定积分、微分方程初步及各部分的应用实例，共7章内容;第二篇线性代数包含行列式、矩阵、线性方程组及各部分的应用实例，共3章内容;第三篇概率论与数理统计包含随机事件及概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计初步，共4章内容。每章均配有习题和部分参考答案。教师可根据学生的实际需求灵活选择教学内容。

本书内容的主要特点:一是数学基础部分概念准确，难度适中，题型简练，便于学生掌握数学基础知识。二是数学应用取材适当，言简意赅，可读性强，通俗易懂，有利于激发学生的学习兴趣。本书有“互联网”支持的教学资源:重点概念讲解视频、题库讲解视频、相关数学文化知识学习、自主学习与测试。

本书可供大学数学课堂学时较少和自主学习大学数学的师生使用，也可以作为在职人员继续教育学习的数学教材。

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目 录

"前言

diyi篇 微 积 分

第1章 预备知识与函数  2

1.1 预备知识  2

1.1.1 实数与数轴  2

1.1.2 实数的绝对值  2

1.1.3 区间  3

1.2 函数  3

1.2.1 函数的定义  3

1.2.2 函数的性质  5

1.2.3 反函数  7

1.2.4 基本初等函数  8

1.2.5 复合函数  10

第1章习题  12

第2章 极限与连续  17

2.1 极限的概念  17

2.1.1 数列极限的定义  17

2.1.2 函数极限的定义  18

2.2 无穷大量与无穷小量  20

2.2.1 无穷大量  20

2.2.2 无穷小量  20

2.2.3 无穷大量与无穷小量的关系  21

2.2.4 无穷小量阶的比较  21

2.3 极限计算  21

2.3.1 利用极限的四则运算法则  21

2.3.2 直接代入法  22

2.3.3 利用有界变量与无穷小量的乘积

仍为无穷小量的性质法  22

2.3.4 倒数法  22

2.3.5 约去零因式法  23

2.3.6 无穷小量分出法  23

2.3.7 通分法  24

2.3.8 有理化法  24

2.3.9 变量代换法  25

2.3.10 利用lim x→0sinxx =1计算相关

极限  25

2.3.11 利用lim x→∞ 1+1xx=e计算相关

极限  26

2.3.12 利用等价无穷小替换求极限  27

2.4 函数的连续性  28

2.4.1 函数的改变量  28

2.4.2 函数在一点连续的定义  28

2.4.3 连续函数与连续区间  30

2.4.4 初等函数的连续性  30

2.4.5 分段函数的连续性  30

*2.4.6 闭区间上连续函数的性质  31

*2.5 应用实例  33

2.5.1 存贷款利息计算  33

2.5.2 自然增长模型  34

第2章习题  35

第3章 导数与微分  40

3.1 导数概念  40

3.1.1 实例  40

3.1.2 导数的定义  41

3.1.3 导数的几何意义  42

3.1.4 左导数与右导数  43

3.1.5 可导与连续的关系  44

3.2 求导数的方法  44

3.2.1 基本初等函数求导公式  45

3.2.2 导数运算法则  45

3.2.3 反函数求导法则  46

3.2.4 复合函数求导法则(链式求导法则)  47

3.2.5 隐函数求导法  49

*3.2.6 对数求导法  50

3.2.7 高阶导数  51

3.3 微分  52

3.3.1 微分的定义  52

3.3.2 导数与微分的关系  53

3.3.3 微分的几何意义  54

3.3.4 微分计算  54

3.3.5 微分的应用———近似计算  55

第3章习题  56

第4章 导数应用  59

4.1 导数应用———洛必达法则  59

4.1.1 00型未定式  59

4.1.2 ∞∞型未定式  60

4.1.3 其他类型的未定式  61

4.2 函数的单调性和极值  63

4.2.1 函数单调性  63

4.2.2 函数的极值  65

4.3 zui值及其应用  68

4.3.1 闭区间上函数的zui值  68

4.3.2 zui值的应用  69

*4.4 函数图形的描绘  74

4.4.1 曲线的凹向和拐点  74

4.4.2 曲线的渐近线  76

4.4.3 函数图形的描绘  78

4.5 导数在经济学中的应用  79

4.5.1 边际分析  79

4.5.2 弹性分析  81

*4.5.3 相关变化率  84

*4.5.4 zui小二乘法  84

第4章习题  88

第5章 不定积分  93

5.1 不定积分的概念  93

5.1.1 原函数  93

5.1.2 不定积分的概念  94

5.1.3 不定积分的几何意义  94

5.2 不定积分的性质  95

5.3 基本积分公式  96

5.4 换元积分法  98

5.4.1 diyi类换元法(复合函数凑微

分法)   98

5.4.2 第二类换元法  102

5.5 分部积分法  107

第5章习题  109

第6章 定积分  112

6.1 定积分的概念和性质  112

6.1.1 从阿基米德的穷竭法谈起  112

6.1.2 曲边梯形的面积计算  112

6.1.3 定积分的概念  113

*6.1.4 定积分的存在定理  115

6.1.5 定积分的性质  115

6.2 微积分基本定理  117

6.2.1 积分上限函数及其导数  118

6.2.2 微积分基本定理及其应用  119

6.3 定积分的计算方法  120

6.3.1 定积分的凑微分法  120

6.3.2 定积分的换元法  121

6.3.3 定积分的分部积分法  123

*6.4 广义积分  124

6.4.1 无穷区间的广义积分  124

6.4.2 无界函数的广义积分  126

6.5 积分的应用  128

6.5.1 求原函数  128

6.5.2 求平面图形的面积  129

6.5.3 求旋转体的体积  130

6.5.4 求总量  131

*6.5.5 求资产的未来价值与现行价值  132

第6章习题  135

第7章 微分方程初步  142

7.1 微分方程的基本概念  142

7.2 可分离变量的一阶微分方程  144

7.3 一阶线性微分方程  146

7.3.1 一阶线性微分方程的概念  146

7.3.2 一阶线性齐次方程的解法  146

7.3.3 一阶线性非齐次微分方程的解法  147

*7.4 可降阶的二阶微分方程  149

7.4.1 y″=f(x)型的二阶微分方程  149

7.4.2 y″=f(x,y')(不显含未知函数y)型的二阶微分方程  150

7.4.3 y″=f(y,y')(不显含自变量x)型的二阶微分方程  150

7.5 微分方程的应用  151

第7章习题  155

第二篇 线性代数

第8章 行列式  160

8.1 行列式的定义  160

8.1.1 二阶行列式  160

8.1.2 三阶行列式  161

8.1.3 n 阶行列式 163

8.2 行列式的性质及计算  164

8.2.1 行列式的基本性质  164

8.2.2 行列式按行(列)展开定理  166

8.2.3 行列式的计算  168

第8章习题  171

第9章 矩阵  174

9.1 矩阵的定义  174

9.1.1 引例  174

9.1.2 矩阵的概念  175

9.1.3 几种特殊矩阵  175

9.2 矩阵的运算  176

9.2.1 矩阵的加法运算  176

9.2.2 矩阵的数乘运算  177

9.2.3 矩阵的乘法运算  177

9.2.4 矩阵的逆  180

9.3 矩阵的初等变换  181

9.3.1 矩阵的初等行变换  181

9.3.2 求逆矩阵的初等变换法  183

9.4 案例  184

第9章习题  188

第10章 线性方程组  191

10.1 克拉默法则解线性方程组  191

10.2 消元法解线性方程组  193

10.3 案例  198

第10章习题  201

第三篇 概率论与数理统计

第11章 随机事件及概率  204

11.1 随机事件  204

11.1.1 随机现象  204

11.1.2 随机试验  204

11.1.3 样本空间  205

11.1.4 随机事件  205

11.1.5 事件的集合表示  206

11.1.6 事件的关系及其运算  206

11.1.7 事件的运算律  208

11.2 随机事件的概率  210

11.2.1 概率的统计定义  210

11.2.2 概率的古典定义  211

11.2.3 概率的公理化定义  212

11.3 条件概率  213

11.3.1 条件概率  213

11.3.2 乘法公式  214

11.4 事件的独立性  215

第11章习题  216

第12章 随机变量及其分布  218

12.1 随机变量  218

12.2 离散型随机变量及其分布  219

12.3 随机变量的分布函数  221

12.3.1 随机变量的分布函数  221

12.3.2 离散型随机变量的分布函数  222

12.4 连续型随机变量及其分布  223

第12章习题  230

第13章 随机变量的数字特征  232

13.1 随机变量的数学期望  232

13.1.1 数学期望的定义  232

13.1.2 随机变量函数的数学期望  235

13.1.3 随机变量的数学期望的性质  236

13.2 方差  237

13.2.1 方差的概念  237

13.2.2 随机变量的方差的性质  239

13.2.3 常见分布的期望和方差  239

第13章习题  241

第14章 数理统计初步  243

14.1 总体与样本  243

14.2 统计量及其分布  244

14.2.1 统计量  244

14.2.2 几种常用统计量的分布  245

14.2.3 几个重要的抽样分布定理  246

14.3 统计推断  246

14.3.1 点估计方法  247

14.3.2 区间估计  249

14.4 假设检验  252

第14章习题  259

习题参考答案  261

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