心理统计是心理学专业的一门专业基础课，应用心理统计学教材主要介绍统计学中的基本概念、原理和应用。从整体体系上来看，包含两大部分，第一部分介绍心理统计的基本概念和原理，包含描述统计和推断统计；第二部分结合SPSS软件介绍每种方法的应用，主要包含软件操作和应用案例。
刘红云，北京师范大学心理学院教授，博士生导师，中国教育学会教育统计与测量学会秘书长、常务理事。从事心理测量与评价、统计分析方法理论及应用等方面的研究，尤其关注统计与测量方法新进展及应用方面的研究。主要著作有：《追踪数据分析方法及其应用》《调节效应和中介效应分析》《心理与教育研究方法、设计及统计分析》，译著《行为科学统计概要》等。
骆方，北京师范大学心理学院副教授，博士生导师，中国教育学会教育统计与测量学会副秘书长、常务理事。从事考试理论与技术、心理与教育统计、人才测评与选拔等方面的研究。主要著作有：《SPSS数据统计与分析》，译著《行为科学统计概要》等。
导论统计学入门
第一节 概述
第二节 基本术语
第三节 统计符号
SPSS操作
小结
练习题
第一部分 描述统计
第一章 数据的整理
第一节 数据的特点与分类
第二节 统计表
第三节 统计图
第四节 在文献中报告图表结果
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练习题
第二章 集中趋势统计量
第一节 概述
第二节 平均数
第三节 中位数
第四节 众数
第五节 平均数、中位数和众数的比较与选择
第六节 在文献中报告集中趋势的测量
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练习题
第三章 离散趋势统计量
第一节 概述
第二节 全距和四分位差
第三节 方差和标准差
第四节 离散统计量的比较
第五节 在文献中报告离散趋势的测量
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练习题
第四章 相对位置量数
第一节 百分等级
第二节 标准分数
第三节 标准化分布
第四节 在文献中报告相对位置的测量
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第二部分 抽样分布与假设检验
第五章 概率与抽样分布
第一节 概率的基本概念
第二节 二项分布
第三节 正态分布
第四节 抽样分布
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第六章 假设检验
第一节 假设检验的一般原理
第二节 假设检验的一般过程
第三节 假设检验中的不确定性和误差
第四节 一个假设检验的例子
第五节 有方向的假设和单侧检验
第六节 假设检验的一般要素
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第七章 样本平均数的假设检验
第一节 t统计量与t检验
第二节 单样本t检验的方法
第三节 有方向的假设和单侧检验
第四节 总体非正态分布的t检验
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练习题
第八章 独立样本t检验
第一节 独立测量t检验
第二节 独立测量t检验的使用和前提假设
第三节 独立测量t检验的方法
第四节 有方向的假设和单侧检验
第五节 在文献中报告独立测量t检验的结果
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练习题
第九章 两个相关样本的t检验
第一节 相关样本t检验
第二节 相关样本t检验的使用和前提假设
第三节 相关样本t检验的方法
第四节 有方向的假设和单侧检验
第五节 文献中如何呈现重复测量t检验的结果
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练习题
第十章 效应量和统计检验力
第一节 效应量的测量
第二节 均值检验的效应量
第三节 统计检验力及其影响因素
第四节 统计检验力的计算
小结
练习题
第十一章 参数估计
第一节 参数估计的基本内容
第二节 假设检验和参数估计
第三节 用t统计量作参数估计
第四节 影响置信区间宽度的因素
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练习题
第三部分 方差分析
第十二章 方差分析概述
第一节 几个例子
第二节 方差分析的逻辑
第三节 方差分析的假设
第四节 方差分析的计算
小结
练习题
第十三章 完全随机单因素方差分析
第一节 完全随机单因素实验设计
第二节 完全随机单因素方差分析举例
第三节 方差分析的测量效应
第四节 方差分析的事后检验
第五节 在文献中：完全随机单因素方差分析的结果报告
小结
练习题
第十四章 重复测量单因素方差分析
第一节 重复测量单因素实验设计
第二节 重复测量单因素方差分析的逻辑
第三节 重复测量单因素方差分析的计算
第四节 重复测量单因素方差分析的例子
第五节 重复测量单因素方差分析的测量效应与事后检验
第六节 在文献中：重复测量单因素方差分析的结果报告
小结
练习题
第十五章 完全随机两因素方差分析
第一节 完全随机两因素实验设计
第二节 完全随机两因素方差分析的逻辑
第三节 完全随机两因素方差分析的计算
第四节 完全随机两因素方差分析的简单效应分析
第五节 完全随机两因素方差分析的测量效应和事后检验
第六节 在文献中：完全随机两因素方差分析的结果报告
小结
练习题
第四部分 相关与非参数检验
第十六章 相关分析与检验
第一节 概述
第二节 皮尔逊相关
第三节 等级相关
第四节 二列相关和点二列相关
第五节 Ф相关
第六节 相关系数检验力的计算
第七节 测量效应r2
第八节 相关的解释和应用
第九节 在文献中的结果报告
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小结
练习题
第十七章 回归与预测
第一节 概述
第二节 简单线性回归
第三节 回归模型和回归系数
第四节 线性回归的基本假设
第五节 变异的分解
第六节 回归方程的估计标准误
第七节 回归方程的有效性检验
第八节 回归的应用
第九节 在文献中的结果报告
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练习题
第十八章 计数数据的检验
第一节 概述
第二节 二项检验
第三节 配合度检验
第四节 独立性检验
第五节 ψ相关和列联相关
第六节 x2检验的事后检验
第七节 Cohen的kappa系数
第八节 文献中卡方值的报告
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练习题
第十九章 非参数检验
第一节 概述
第二节 单样本的非参数检验
第三节 两独立样本的非参数检验
第四节 多独立样本的非参数检验
第五节 两相关样本的非参数检验
第六节 多相关样本的非参数检验
第七节 文献中非参数检验结果的报告
SPSS操作
小结
练习题
主要参考文献
附录
附表1标准正态分布表
附表2t分布表
附表3Fmax的临界值表
附表4统计检验力表
附表5F临界值表（单侧）
附表6F临界值表（双侧）
附表7所需样本量表
附表8q临界值表
附表9Zr转换表
附表10积差相关系数显著性临界值表
附表11斯皮尔曼等级相关系数显著性检验临界值表
附表12肯德尔W系数显著性临界值表
附表13二项分布临界值表
附表14卡方分布表
附表15单样本K-S检验临界值表
附表16曼-惠特尼U检验临界值表
附表17符号检验表
附表18符号等级检验表
附表19弗里德曼双向等级方差分析卡方值表
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