本教材是在作者多年对本二工学类、经济类不同专业概率论与数理统计课程授课经验基础之上，编写的一本以实用性、简洁性和基础性为特点的大学本科公共必修课教材。其中，概率论基础部分包括：概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。数理统计基础部分包括：统计量及其分布、参数估计、假设检验等内容。第三版修订，将结合南大悦学平台，丰富教学资料。
概率论与数理统计是一门研究随机现象的数学学科，在生活中，存在着众多有趣的随机现象。当你用智慧的眼睛去观察这个可爱的世界，就会发现其中的规律，这就是概率与统计的魔力。在我们的意识中，或多或少都能根据观察到的随机现象作一些简单的分析，得到对自己有用的结果。在现代社会，人们可以从大量的随机现象中挖掘信息，转化为数据，依靠先进的分析工具，得出结论或者根据结论作出合理的决策。因此，概率论与数理统计是大学理工科，经济金融、管理等学科的必修课程。
本教材是在国内同类教材的基础上，结合我校多年对本二、本三不同专业讲授概率论与数理统计课程积累的经验编写的一本实用的公共必修课教材。本教材的知识结构体系与国内主流的概率论与数理统计教材基本一致，但内容取材的安排上比较新颖，尽量做到通俗易懂、简单易学，既把握科学研究的需求，又重视实际生活的应用，概率论与数理统计的研究对象、研究方法、思维方式与其他工科数学课程都有较大区别，因此教材力求做到体裁的组织与递进的难度符合学生的认知规律，强调知识的传授与启发式教学相结合，通过实际问题引入基本概念和建立基本定理，激发学生学习的兴趣，增强学生对概率论与数理统计的基本思想、基本方法的理解，逐步巩固学生对本课程的理论知识和应用方法的掌握。
概率论与数理统计历来以抽象难学著称，初学者在学习中会遇到一些困难，因此，我们在例题的编写中尽量清楚阐述解题的思路、方法和步骤，以精选的例题来巩固学生的课堂知识。本教材例题涉及面广，在例题选取和分析上把实用性放在重要位置，注重相关理论知识在科学和生活中的应用。在习题的选择上，主要安排一些由浅入深、有助于加深基本概念和训练基本方法的习题，同时安排一些涉及通讯、信息、经济、管理、医学、农业等方面的习题，使学生在获得概率论与数理统计的基本理论与方法的同时，也掌握一些解决实际问题的方法。
为加强读者对概率统计知识的掌握，在每章末都增加了一些概率与统计学家及其研究成果的简介，有助于读者对概率统计知识的深刻理解，以求使之达到既知其然，又知其所以然的效果。
为便于读者提高知识水平，教材在每一节都配备了适量的练习题，每一章配备了适量的综合习题，全书最后配备了两套综合复习题。
副教授，淮海工学院理学院统计学专业教师。研究与教学方向为概率论与数理统计，在该领域有着几十年的教研经验，发表论文多篇，负责或参与多个政府或银行等科研项目，出版《概率论与数理》等。
第1章 概率论的基本概念
§1．1 随机试验与随机事件
1．1．1 随机现象与随机试验
1．1．2 样本空间与随机事件
1．1．3 事件之间的关系和运算
1．1．4 事件的运算律
§1．2 频率与概率
1．2．1 频率
1．2．2 概率
§1．3 古典概型与几何概型
1．3．1 古典概型
1．3．2 古典概型的经典问题
1．3．3 几何概型
§1．4 条件概率
1．4．1 条件概率
1．4．2 乘法公式
1．4．3 全概率公式
1．4．4 贝叶斯公式
§1．5 事件的独立性
1．5．1 事件的独立性
1．5．2 独立性和系统可靠性
知识结构图
习题一
排列、组合公式
统计学家小传I
第2章 随机变量及其分布
§2．1 随机变量与随机变量函数
2．1．1 随机变量
2．1．2 随机变量的函数
§2．2 随机变量的分布函数
2．2．1 分布函数的定义
2．2．2 分布函数的性质
§2．3 离散型随机变量及其分布
2．3．1 离散型随机变量的分布律
2．3．2 常用的离散型随机变量及其分布
2．3．3 离散型随机变量的分布函数
§2．4 连续型随机变量及其分布
2．4．1 连续型随机变量的概率密度
2．4．2 常用的连续型随机变量及其分布
§2．5 随机变量函数的分布
2．5．1 离散型随机变量函数的分布
2．5．2 连续型随机变量函数的分布
知识结构图
习题二
统计学家小传Ⅱ
第3章 多维随机变量及其分布
§3．1 二维随机变量及其函数
3．1．1 二维随机变量
3．1．2 二维随机变量的函数
3．1．3 72维随机变量
§3．2 二维随机变量的分布
3．2．1 二维随机变量的分布函数
3．2．2 二维离散型随机变量
3．2．3 二维连续型随机变量
§3．3 边缘分布
3．3．1 二维随机变量的边缘分布函数
3．3．2 二维离散型随机变量的边缘分布律
3．3．3 二维连续型随机变量的边缘概率密度
§3．4 条件分布
3．4．1 二维离散型随机变量的条件分布律
3．4．2 二维连续型随机变量的条件概率密度
§3．5 随机变量的独立性
3．5．1 离散型随机变量的独立性
3．5．2 连续型随机变量的独立性
……
第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律与中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
第7章 参数估计
第8章 假设检验
附录
参考文献
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