金融统计学_李建军主编_9787040485516_图书馆读者荐购服务平台

《金融统计学》以货币统计与金融统计的部门分类为标准，以金融数据原理、方法与实践问题分析为核心，以货币金融数据应用分析为主线，将宏观部门货币与金融统计原理与微观金融领域金融分析有机融合，构建起一个新的金融统计分析框架体系。　　本教材内容可分为基本原理、部门应用与实践分析三大部分。在基本原理部分重点介绍了金融数据与统计原理、货币与金融统计的基础；在部门应用部分，依次介绍了货币统计框架、政府财政统计框架、国际收支与国际投资头寸统计、金融统计与资金流量核算；在实践分析部分，主要应用统计方法对货币政策、金融监管、金融运行进行统计分析，以问题为导向进行设计。本教材通过金融数据原理与数据分析应用，旨在提高课程教学实践效果，提升学生应用统计分析方法解决金融经济实践问题的能力。　　本教材适用于金融学、金融工程、统计学等本科生金融统计分析与实验教学，也可作为金融专业硕士研究生教学的参考教材。

　21世纪初人类步入大数据时代，伴随着云计算、云存储、移动通信与互联网传输技术，特别是人工智能等新科技的突飞猛进，结构化、半结构化与非结构化数据体系综合处理应用成为可能；数据算法无处不在，人类的社会活动、行为轨迹、理想愿景等都可以被数据化、应用化、场景化，人类的体验在虚拟与现实之间交互转换，走向了精准管理与直观体验融合的新生活与新发展阶段，这一进程在快速推进，突破了种种约束的人类未来将更加自由和包容。
　　数据始终是统计研究与分析的对象。数据中蕴含了信息、趋势、模式与规律，数据·处理与分析依托算法，统计原理与技术为人们研究数据提供了算法。金融本身就具有数据化的先天属性，因为其本质是货币资源的跨期配置，每个环节都涉及数据。除了传统的结构化数据贯穿金融活动的全过程，半结构化与非结构化的数据支撑着金融活动过程中的信用管理、利益分配及其纠纷解决。可以说，大数据技术为金融活动插上了翅膀，金融大数据成为新的资源，围绕大数据开展的金融创新实验与实践正在全球范围内如火如荼地开展。
　　金融活动需要进行数据分析，统计是最基础的工具。金融统计规范了金融数据的生成模式，用统一的标准生产发布数据，刻画部门之间的金融关系。金融关系最本质的形式是债权债务关系，机构单位与部门围绕着各类金融工具形成了交叉错落的资产负债关系，由此产生了金融部门的货币统计以及部门之间的金融统计。
　　为此，本书的结构体例安排，从数据与统计，金融与数据，金融与统计的基本范畴出发，引出机构单位与部门的划分依据与方法，导入金融工具的分类，以及金融流量、存量核算的基本方法。在阐释基本金融统计原理的基础上，依次对货币统计、财政统计、国际收支与国际投资头寸统计和金融统计的框架、指标、内容等内容进行了详尽的介绍。最后应用金融统计原理与方法，对货币政策、金融监管与金融运行进行分析，通过对现实问题的探究，拓展金融统计分析技术的应用。
　　早在20世纪90年代，中央财经大学金融系就开设《金融统计与分析》课程。2002年，我来到中财金融系工作，开始承担本课程的教学任务。经过将近10年的教学实践，课程组于2011年出版了第一本课程教材《金融统计分析实验教程》，将基本原理与实验相结合，突出了实验教学的特色。在使用过程中，我们意识到应不断完善教材内容，与时俱进，进行新的探索。高等教育出版社郭金录副编审在三年前就与课程组探讨编写本教材，但由于课程组对新教材的建设思路未能形成统一，加之事务性工作占据了很多时间和精力，导致教材编写工作进展缓慢。在郭金录副编审的多次督促下，经过课程组两年时间的努力，新版教材终于能与读者见面。
　　本书由中央财经大学金融学院《金融统计分析》课程组的成员编写，具体分工如下：李建军负责全书设计、审校和补充完善工作，编写了第一章、第二章第三节、第六章、第七章、第九章第二节；左毓秀编写了第二章第一节与第二节、第三章；黄昌利编写了第五章初稿；韩珣对第一章、第二章进行了补充修订；陈鑫补充修订了第三章；李俊成编写了第四章；黄豪薇补充修订了第五章；邹晓琳补充修订了第六章；朱烨辰编写了第七章部分内容；冯雪编写了第八章；马思超编写了第九章第一节和第三节；左毓秀、黄志刚、韩珣、巩艳红对全书进行了审校。本书也应用了教学过程中开发出来的实验案例，感谢邓理、姜天宇、董子源等同学提供的数据分析支持。感谢高等教育出版社吴淑丽编辑为本教材出版付出的辛勤的工作。
　　教材建设是一项重要的系统工程，我们试图做到更好，但由于水平所限，本书还有很多不完善的地方，我们期待广大读者提出意见和建议，让我们众筹智慧，共同做好教材建设工作。

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