R与ASReml-R统计学(国家林业局普通高等教育十三五规划教材)_林元震_9787503888694

R语言近年来成为统计分析的*受欢迎软件之一，已广泛用于生态、金融、统计、互联网、医疗和农林牧渔等行业，并涉及大数据、生物信息学以及人工智能等领域。林元震主编的《R与ASReml-R统计学》主要面向农林业试验数据，系统介绍了R与ASRemlR 的统计应用，全书共分11章，具体包括R语言简介、基础语法、数据创建、数据管理、基础统计、**统计、试验设计、基础绘图、**绘图、遗传评估和程序包开发。本书内容新颖，覆盖面广，应用性强，而且章节合理、结构清晰、行文规范，适用于林学类、植物生产类、生物科学类、草学类、医学类等专业本科生的统计分析教材，也可供相关专业的研究生和科研工作者参考使用。

Preface 序前言第1章 R简介 1.1 R语言 1.2 R的特点 1.3 R的资源 1.4 R的安装与运行 1.4.1 R软件的安装、启动与关闭 1.4.2 R程序包的安装与使用 1.5 RStudio的安装与运行 1.6 R与RStudi0的更新 1.6.1 R的更新 1.6.2 RStudio的更新 1.7 R的学习方法第2章基础语法 2.1 对象与变量 2.1.1 变量的创建与删除 2.1.2 变量的重命名 2.2 运算符 2.3 表达式 2.4 特殊值 2.4.1 缺失值 2.4.2 NaN 2.4.3 Inf和Inf 2.4.4 NULL 2.5 控制结构 2.5.1 条件语句 2.5.2 循环语句 2.6 自编函数第3章数据创建 3.1 数据的创建 3.1.1 向量 3.1.2 数组 3.1.3 矩阵 3.1.4 数据框 3.1.5 列表 3.1.6 因子 3.1.7 字符串 3.1.8 日期 3.2 对象的模式和属性 3.2.1 固有属性 3.2.2 属性的获取 3.2.3 对象的类别 3.3 数据的输入 3.3.1 键盘输入 3.3.2 使用scan（）函数 3.3.3 使用read.table（）函数 3.3.4 使用read.csv（）函数 3.3.5 导入Excel数据 3.3.6 导入SAS数据 3.3.7 导入SPSS数据 3.3.8 其他方式导入 3.4 数据的存储第4章数据管理 4.1 数据转换 4.2 数据排序 4.3 数据合并 4.3.1 列合并 4.3.2 行合并 4.4 子集提取 4.4.1 根据位置选取子集 4.4.2 根据列名选取子集 4.4.3 使用subset（）函数 4.4.4 使用sample（）抽样 4.5 数据重构 4.5.1 数据转置 4.5.2 使用reshape2包 4.6 数据分段 4.7 数据查重 4.8 数据汇总 4.8.1 tapply函数 4.8.2 aggregate函数 4.9 数据综合处理 4.9.1 dplyr包 4.9.2 data table包 4.10 常用统计函数 4.11 数据探索 4.11.1 数据结构查看 4.11.2 单个变量查看 4.11.3 多个变量查看 4.11.4 其他查看方法第5章基础统计第6章高级统计第7章试验设计第8章基础绘图第9章高级绘图第10章遗传评估第11章程序包开发参考文献索引网络资源

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