为了培养经济学、管理学、社会学、心理学等专业学生和实际工作人员从事社会调查和数据分析的实务能力，提高相关领域专业人员独立进行问题分析和科学研究的专业素养；为了满足经济学、管理学、社会学、心理学等学科开展社会调查研究、社会调查实务课程教学，以及相关课程中运用SPSS进行数据采集、整理和分析，进行问卷设计、信度和效度评价、计量模型和数据研究等教学的需要，特编写本教程。
本书注重理论与实践相结合全面直观地介绍了社会调查的基本概念、内容和方法，通过列举丰富的案例，对社会调查的选题、方案设计、抽样、测量以及资料收集、整理和分析直至最终调查研究报告的撰写等内容作出了通俗易懂的说明和阐释，向读者简明扼要地呈现社会调查过程中的各种操作方法、技巧和经验。
卢小广 河海大学教授 从事本科生的《统计学》、《投资学》课程和研究生《国民经济统计学》课程的教学；开展了发展经济学、数量经济学、金融工程、国民经济学等方向的科研；参加或主持了“江苏经济增长的制度创新和结构调整”、“江苏省公路率先基本现代化”和“江苏省电力“十一五”规划”等课题研究。
第1章 总论
【学习目标】 / 1
1．1 社会调查研究 / 1
1．1．1 社会调查研究的含义 / 1
1．1．2 古代的社会调查研究 / 2
1．1．3 近代的社会调查研究 / 3
1．1．4 现代的社会调查研究 / 4
1．2 社会调查研究及其资料采集 / 5
1．2．1 社会调查研究的一般过程 / 5
1．2．2 社会调查研究的资料来源 / 6
1．2．3 大数据与社会调查研究 / 8
1．3 社会调查研究的质量评价 / 9
1．3．1 经典测验理论 / 9
1．3．2 信度 / 10
1．3．3 效度 / 11
1．3．4 信度与效度的关系 / 11
1．3．5 社会调查的误差 / 12
关键术语 / 14
思考与练习 / 14
第2章 社会调查研究的方案设计
【学习目标】 / 15
2．1 社会调查研究的基本框架 / 15
2．1．1 确定研究选题 / 15
2．1．2 拟定研究大纲 / 16
2．1．3 拟定实施方案 / 19
2．2 一般的调查方法 / 20
2．2．1 普查 / 20
2．2．2 抽样调查 / 21
2．2．3 统计报表 / 22
2．2．4 重点调查 / 22
2．2．5 典型调查 / 23
2．2．6 询问调查 / 23
2．3 个案研究 / 24
2．3．1 个案研究的概念 / 24
2．3．2 个案研究的步骤 / 25
2．4 实验研究 / 26
2．4．1 实验研究的基本概念 / 26
2．4．2 实验研究的要素构成 / 27
2．4．3 实验研究的实施步骤 / 28
关键术语 / 29
思考与练习 / 29
第3章 抽样技术
【学习目标】 / 30
3．1 抽样技术的基本问题 / 30
3．1．1 抽样技术的基本概念 / 30
3．1．2 概率抽样与非概率抽样 / 31
3．1．3 等概抽样和不等概抽样 / 32
3．2 简单随机抽样 / 33
3．2．1 简单随机抽样的参数估计 / 33
3．2．2 不重复抽样的简单随机抽样 / 34
3．3 系统抽样 / 35
3．3．1 系统抽样的操作步骤 / 35
3．3．2 系统抽样的抽样框排序 / 35
3．3．3 系统抽样的特点 / 36
3．4 分层抽样 / 36
3．4．1 分层抽样的特点 / 36
3．4．2 分层抽样的参数估计 / 37
3．4．3 分层抽样的样本配置 / 38
3．5 整群抽样 / 41
3．5．1 整群抽样的特点 / 41
3．5．2 整群抽样的参数估计 / 41
3．6 必要样本容量 / 42
3．6．1 必要样本容量的依据 / 42
3．6．2 必要样本容量的计算 / 43
3．6．3 根据费用函数确定样本容量 / 45
3．6．4 样本容量的最终确定 / 46
关键术语 / 46
思考与练习 / 47
第4章 问卷设计
【学习目标】 / 48
4．1 问卷设计的基本问题 / 48
4．1．1 问卷结构 / 48
4．1．2 封闭性问题及备选答案 / 49
4．1．3 问卷中的问题排列 / 50
4．2 问卷的标准化设计 / 50
4．2．1 主观评价问题与定序尺度量表 / 50
4．2．2 李克特量表 / 51
4．2．3 标准化问卷 / 53
4．2．4 一个简化的示例 / 53
4．3 敏感问题的随机化处理 / 56
4．3．1 随机化处理的基本公式 / 56
4．3．2 随机化处理的一个示例 / 57
关键术语 / 59
思考与练习 / 59
第5章 SPSS 20基本知识
【学习目标】 / 60
5．1 SPSS软件的发展沿革 / 60
5．1．1 SPSS软件的名称 / 60
5．1．2 SPSS软件的发展 / 61
5．1．3 SPSS 20的特征 / 62
5．2 SPSS 20的基本操作 / 63
5．2．1 SPSS 20的安装 / 63
5．2．2 SPSS 20的启动 / 64
5．3 SPSS 20的窗口 / 66
5．3．1 SPSS 20的数据窗口 / 66
5．3．2 SPSS 20的输出窗口 / 68
5．3．3 SPSS 20的语法窗口和脚本
窗口 / 69
5．4 SPSS 20的菜单和输出 / 70
5．4．1 SPSS 20的菜单 / 70
5．4．2 SPSS 20的输出格式 / 71
关键术语 / 73
思考与练习 / 73
第6章 计量尺度与数据输入
【学习目标】 / 74
6．1 数据的计量尺度与度量标准 / 74
6．1．1 数据的计量尺度 / 74
6．1．2 变量的三种类型 / 75
6．1．3 SPSS 20的三种度量标准 / 76
6．2 SPSS 20的数据输入 / 77
6．2．1 SPSS 20数据的直接录入 / 77
6．2．2 SPSS 20外部数据的读取 / 81
6．2．3 SPSS 20数据的保存 / 84
6．3 数据的标准化处理 / 85
6．3．1 标准化值和标准化处理 / 85
6．3．2 SPSS 20的标准化处理 / 87
关键术语 / 91
思考与练习 / 91
第7章 信度分析
【学习目标】 / 92
7．1 信度分析的基本方法 / 92
7．1．1 信度的基本特征 / 92
7．1．2 重测信度法 / 93
7．1．3 复本信度法 / 93
7．1．4 折半信度法 / 94
7．1．5 柯能毕曲α系数法 / 95
7．2 SPSS 20的信度分析 / 96
7．2．1 SPSS 20的柯能毕曲α系数分析 / 96
7．2．2 SPSS 20的折半信度分析 / 102
关键术语 / 108
思考与练习 / 108
第8章 效度分析
【学习目标】 / 109
8．1 效度分析的基本方法 / 109
8．1．1 效度的基本特征 / 109
8．1．2 效度的因子分析 / 111
8．1．3 效度的相关分析 / 114
8．1．4 效度的独立样本t 检验 / 115
8．1．5 效度的方差分析 / 116
8．2 SPSS 20的效度分析 / 117
8．2．1 SPSS 20因子分析的效度分析 / 117
8．2．2 SPSS 20的效度相关分析 / 122
8．2．3 SPSS 20独立样本t 检验的效度
分析 / 127
8．2．4 SPSS 20独立样本t 检验的其他
应用 / 129
8．2．5 SPSS 20方差分析的效度分析 / 130
8．2．6 SPSS 20方差分析的其他应用 / 133
关键术语 / 135
思考与练习 / 135
第9章 描述统计分析
【学习目标】 / 137
9．1 集中趋势分析 / 137
9．1．1 众数 / 137
9．1．2 中位数 / 138
9．1．3 均值 / 139
9．1．4 SPSS 20的集中趋势分析 / 139
9．2 离散程度分析 / 142
9．2．1 异众比率 / 142
9．2．2 四分位差 / 142
9．2．3 取值范围 / 143
9．2．4 方差和标准差 / 143
9．2．5 离散系数 / 144
9．2．6 SPSS 20的离散程度分析 / 145
关键术语 / 148
思考与练习 / 148
第10章 列联表分析
【学习目标】 / 149
10．1 列联表及其χ2检验 / 149
10．1．1 列联表的结构 / 149
10．1．2 列联表的χ2检验 / 151
10．2 定类尺度的相关分析 / 152
10．2．1 φ相关系数 / 152
10．2．2 C相关系数 / 153
10．2．3 V相关系数 / 153
10．3 定序尺度的相关分析 / 154
10．3．1 Gamma系数 / 154
10．3．2 Kendall等级相关系数 / 154
10．4 SPSS 20的列联表分析 / 155
10．4．1 定类尺度的SPSS 20列联表分析 / 155
10．4．2 列联表的定类尺度综合分析 / 162
10．4．3 定序尺度的SPSS 20列联表分析 / 166
10．4．4 列联表的定序尺度综合分析 / 169
10．4．5 列联表的定距尺度综合分析 / 173
关键术语 / 173
思考与练习 / 174
第11章 因子分析与主成分分析
【学习目标】 / 175
11．1 主成分分析 / 175
11．1．1 主成分分析的基本概念 / 175
11．1．2 主成分分析的主要作用 / 176
11．1．3 主成分分析的一般步骤 / 177
11．2 因子分析 / 178
11．2．1 因子分析的基本概念 / 178
11．2．2 因子分析的主要作用 / 179
11．2．3 因子分析的一般步骤 / 180
11．2．4 因子分析与主成分分析 / 182
11．3 SPSS 20的因子分析 / 184
11．3．1 因子分析的步骤 / 184
11．3．2 因子分析的输出 / 187
11．3．3 因子命名分析 / 188
11．3．4 主因子得分 / 192
11．4 SPSS 20的主成分分析 / 193
11．4．1 主成分系数矩阵 / 193
11．4．2 主成分的命名 / 195
11．4．3 主成分的得分 / 196
关键术语 / 196
思考与练习 / 197
第12章 聚类分析
【学习目标】 / 198
12．1 聚类分析的特点 / 198
12．1．1 聚类分析的提出 / 198
12．1．2 凝聚性聚类和分割性聚类 / 199
12．1．3 Q型聚类与R型聚类 / 199
12．1．4 非系统聚类与系统聚类 / 200
12．1．5 数据的标准化问题 / 200
12．2 K-均值聚类分析 / 200
12．2．1 K-均值聚类方法的特点 / 200
12．2．2 SPSS 20的K-均值聚类 / 201
12．2．3 K-均值聚类结果的分析 / 204
12．3 系统聚类分析 / 205
12．3．1 系统聚类方法的特点 / 205
12．3．2 SPSS 20的系统聚类 / 206
12．3．3 系统聚类树状图分析 / 207
12．3．4 主因子得分的系统聚类 / 208
关键术语 / 209
思考与练习 / 210
附录
附录A "A产品问卷调查"原始数据（1） / 211
附录B "A产品问卷调查"原始数据（2） / 214
附录C "A产品问卷调查"的部分加工数据 / 217
附录D 对A产品对消费者的调查问卷
（简化示例） / 220
参考文献
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