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本书注重基础、循序渐进，系统地介绍了使用Python实现OpenCV应用的相关基础知识。本书共分为10章，涵盖OpenCV起步、图像处理基础、图形用户界面、图像变换、边缘和轮廓、直方图、模板匹配和图像分割、特征检测、人脸检测和识别、机器学习和深度学习等内容。 本书内容丰富、讲解详细，适用于具有一定Python程序设计基础的OpenCV计算机视觉用户，可用作各类院校相关专业教材，同时也可作为OpenCV爱好者的参考书

《Python计算机视觉与深度学习实战》立足实践，从机器学习的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何使用Python进行基于深度学习的计算机视觉项目开发。开篇介绍了基于传统机器学习及图像处理方法的计算机视觉技术；然后重点就图像分类、目标检测、图像分割、图像搜索、图像压缩及文本识别等常见的计算机视觉项目做了理论结合实践的讲解；最后探索了深度学习项目落地时会用到的量化、剪枝等技术，并提供了模型服务端部署案例。 《Pytho

本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由15章组成，包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算法、**熵算法、概率图算法以及强化学习算法等。对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性，又注

VRay渲染器是目前效果图制作领域流行的渲染器。本书系统深入地讲解了VRay渲染器的各项功能和渲染技术。本书共15章，第1章介绍了VRay渲染器的发展历史以及安装、调用等知识，使初学者对VRay有一个全面的了解和认识；第2章~第11章通过大量场景渲染测试，对VRay渲染器的各个卷展栏参数、材质、灯光和摄影机等功能进行深入的讲解分析，以方便读者了解各参数的含义，为活学活用VRay打下坚实的基础；第12～15章则精心挑选

随着人工智能技术的发展，人类对智能化服务更加渴望，聊天机器人成为研发热门之一。《智能聊天机器人：核心技术与算法》从聊天机器人所涉及的多个方面出发，先理论后实践，让读者不仅能了解其中的原理，还能自己动手编程。《智能聊天机器人：核心技术与算法》共9章，第1章以该领域的背景知识作为开篇，重点介绍了聊天系统中的主要模块；第2章阐述了语音识别和隐马尔可夫模型；第3章侧重于通用的自然语言处理技术；第4章讲解如何使用信息检索技术，

本书是人工智能领域的经典书籍，新版做了全面修订，增加了关于机器学习的内容，并更新了代码示例和练习。本书主要讨论智能体(agent)的基本概念和体系结构，从计算的角度介绍相关的规划、学习、推理、协商、交互机制等理论，基于自主送货机器人、诊断助手、智能辅导系统和交易智能体四个原型应用，在一个连贯的框架下研究智能体的设计、构建和实现，并从十个维度考虑设计空间的复杂性。

这是一本专门为嵌入式读者打造的C语言进阶学习图书。本书的学习重点不再是C语言的基本语法，而是和嵌入式、C语言相关的一系列知识。作者以C语言为切入点，分别探讨了嵌入式开发所需要的诸多核心理论和技能，力图帮助读者从零搭建嵌入式开发所需要的完整知识体系和技能树。本书从底层CPU的制造流程和工作原理开始讲起，到计算机体系结构，C程序的反汇编分析，程序的编译、运行和重定位，程序运行时的堆栈内存动态变化，GNUC编译器的扩展语法

本书对计算机人工智能领域的主要计算智能算法进行探讨，重点讨论各种算法的思想来源、流程结构、发展改进、参数设置和相关应用，内容包括绪论、人工神经网络、模糊系统、人工智能遗传算法、蚁群优化算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、人工智能免疫系统和数据降维的粗集处理方法，以及目前的热门研究和应用领域之一——深度学习。本书通俗易懂，图文并茂，通过大量的图表和示例，对各个算法进行了说明和介绍。本书不但提供了算法实现

本书通过实例引导，深入浅出地介绍了Oracle程序设计的相关知识和实战技能。 本书第1~9章主要包括Oracle学习指南、Oracle安装与配置、初识SQL、高级SQL限定查询、Oracle的单行函数、多表查询、分组统计查询、子查询以及Oracle数据的基本操作等；第10~17章主要讲解Oracle的表创建与管理、Oracle的数据完整性、Oracle的数据库对象、PL/SQL编程、游标、存储过程与函数、触发器和程序