智能聊天机器人：核心技术与算法_黄申著_9787302570783

　　随着人工智能技术的发展，人类对智能化服务更加渴望，聊天机器人成为研发热门之一。
　　《智能聊天机器人：核心技术与算法》从聊天机器人所涉及的多个方面出发，先理论后实践，让读者不仅能了解其中的原理，还能自己动手编程。
　　《智能聊天机器人：核心技术与算法》共9章，第1章以该领域的背景知识作为开篇，重点介绍了聊天系统中的主要模块；第2章阐述了语音识别和隐马尔可夫模型；第3章侧重于通用的自然语言处理技术；第4章讲解如何使用信息检索技术，来实现问答型的聊天系统；第5章介绍一些主流的机器学习算法，以及如何使用这些算法来提升基于信息检索的问答系统；第6章介绍推荐系统相关的知识以及常见的推荐算法，并将其应用到问答系统中；第7章介绍如何使用深度学习来优化问答系统；第8章讲述了聊天系统的前沿领域——知识图谱；第9章讨论任务型和闲聊型聊天系统中更有挑战性的几个课题。
　　《智能聊天机器人：核心技术与算法》可为高等院校计算机科学、信息科学、电子工程和人工智能等领域的科研人员提供参考，也可作为相关专业本科生和研究生教学的参考书，对于从事深度学习及其应用的开发人员同样具有参考价值。

　　毋庸置疑，聊天机器人是最近几年最火的人工智能领域之一，各种智能家居和语音助手层出不穷。可是，中国真正有实力构建此类系统的公司并不多。笔者阅读了不少业界的观察性文章，也走访了一些业内的专家，发现导致这一现状的原因主要在于以下几点：
　　涉及的技术范围广，技术人才数量有限。聊天系统需要“理解”人类的语音和语意，然后进行一定的“思考”，甚至帮助用户“完成”任务。这其中就涉及了语音识别、自然语言处理和理解、信息检索、推荐、知识图谱、机器学习、深度学习等多个领域的专业知识，而精通所有这些领域的人才少之又少。
　　发展速度快，技术含量高。如果说语音识别、自然语言处理和信息检索领域相对成熟，那么机器学习、深度学习、知识图谱领域仍处于高速发展中，这类技术相对于普通的应用开发而言，需要更多理论知识和实践经验的积累。而商业价值的挖掘程度，往往取决于使用的技术深度。越是钻研得深入，所产生的价值就会越大。
　　成熟方案少。很多智能的和大数据的技术是免费的，这对于盈利模式而言无疑是重大利好。不过代价就是其中存在稳定性和易用性问题。现在有一些大型技术公司提供更成熟的解决方案，但是价格高昂，对于经费并不宽裕的初创公司而言，选择余地太小。
　　以上这些因素，都会形成进入智能聊天领域的门槛，而高门槛势必导致相关技术在工业界应用的步伐放缓。为了解决这个问题，企业需要培养自己的复合型技术人才，才能让企业使用适合的工具、获得准确的数据、制定合理的实现方案。为此，笔者萌生了一个想法：通过本书帮助企业快速建立复合型团队，并搭建基础的智能聊天系统。笔者在写作过程中，力求做到以下几点：

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