《大数据管理》既包括了大数据管理的相关技术知识,也涵盖了大数据管理在多个行业的应用与案例分析,包括:大数据基础、大数据采集、大数据存储、大数据分析、大数据融合、大数据隐私、大数据可视化、大数据前沿、医疗大数据、教育大数据、金融大数据、交通大数据。通过本书,读者能够全方位地认识和掌握大数据管理的相关知识,深入了解大数据的
本书旨在建立和推动“动力学刻画的数据科学”理论和应用研究。全书共六章,内容包括:复杂动力系统理论基础、高维数据的临界预警理论及方法、短时间序列的预测理论及方法、动力学因果检测理论及方法、基于动力学的势能景观构建理论及方法、混沌反馈学习理论及深度学习方法等。全书交叉融合了数学理论、统计学方法、人工智能、计算系统生物学方法
本书系统介绍国产高分定量遥感产品的反演和信息提取技术,内容涵盖多个关键领域。本书首先详细介绍定量遥感参数反演技术,包括基于高分数据的植被覆盖度、潜热通量和地表反照率产品的反演方法。之后,探讨典型要素提取的研究方法,包括多源土地覆被产品的一致性分析与评价、遥感影像分割尺度的优化与应用研究、多源信息协同的城镇用地提取、城市
在人工智能飞速发展的今天,大众对于这一前沿技术仍感神秘且难以窥探其深。为此,本书针对人工智能的核心问题进行了深入剖析,旨在帮助读者揭开其神秘面纱。本书的主要内容围绕以下问题展开:什么是人工智能?人工智能能否解释其决策?它能否承担法律责任?它是否具有代理权?人类应该保留对这类系统的何种控制权,是否取决于所做决策的类型?如
本书从微纳光纤的特性出发,对近年微纳光纤传感技术领域的相关工作和研究进展进行梳理和评述,并提出作者对未来微纳光纤传感技术的发展预测和建议。本书首先介绍了微纳光纤的独特光学效应和特点;进而从二氧化硅和聚合物材料特性出发,介绍微纳光纤的常见制作方法和特点;分析和总结了微纳光纤传感技术当前热点领域的研究进展;最后结合作者在微
机器学习虽然在改进产品性能、产品流程和推进研究方面有很大的潜力,但仍面临一大障碍——计算机无法解释其预测结果。因此,本书旨在阐明如何使机器学习模型及其决策具有可解释性。本书探索了可解释性的概念,介绍了许多简单的可解释模型,包括决策树、决策规则和线性回归等。本书的重点是模型不可知方法,用于解释黑盒模型(如特征重要性和累积
本书以统一而较简明的方式介绍人工智能算法在数值求解复杂系统中的基本方法及最新进展。首先从人工智能与机器学习的基础算法开始讲解,从最基础的反向传播神经网络模型开始,介绍一些经典的机器学习算法的基础及其原理。然后从一阶常微分方程初值问题引入,分别介绍了常微分方程、偏微分方程以及积分微分方程数值求解的经典算法。随后分别研究了
本书图文并茂、通俗易懂,详细讲解常用的算法知识,又融入了大量的竞赛实例和解题技巧,可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计9章。第1章讲解C++基础知识,涉及语法、数组、字符串、结构体和指针;第2章带读者感受算法之美,涉及算法复杂度、函数和递归;第3章讲解线性表的应用,涉及顺序表、链表、栈和队列,以及STL中的
本书全面介绍TensorFlow2.x框架及其在深度学习中的应用,内容包括TensorFlow简介、Python语言基础、环境搭建与入门、TensorBoard可视化、多层感知机实现、卷积神经网络实现、循环神经网络实现、强化学习、迁移学习、生成对抗网络和GPU并行计算等。
本书以Altera公司全新推出的QuartusPrime18.1为设计平台,结合大量的实例来介绍基于VerilogHDL的FPGA/CPLD数字系统的设计方法。本书由浅入深地介绍了采用QuartusPrime18.1进行数字系统开发的设计流程、设计思想和设计技巧。书中实例丰富,既有简单的数字逻辑电路实例、数字系统设计实