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深度学习是一种以人工神经网络等为架构，对数据资料进行表示学习的算法，它是计算机科学及人工智能的重要分支，其代表性成果如卷积神经网络、循环神经网络等作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景。本书作为一本面向中文读者的深度学习教科书，从“理论与实践相结合”的角度立意，贯彻“知行合一”的教育理

本书以函数逼近论与学习理论为主要工具，建立了一个系统的数学框架来解释深度的必要性、深度神经网络的适用性、数据规模对深度神经网络的影响、深度选择问题、网络结构选择问题及过参数化深度神经网络的泛化性等现阶段深度学习亟待解决的核心理论问题。本书的主要目的有三个:其一是期望从学习理论的角度给出作者的见解，能为某些方向的学者解惑

本书是一本全面、实用、易懂的spaCy学习指南，专为对自然语言处理（NLP）感兴趣的读者设计。它以中文应用为核心，从基础概念到高级应用，逐步深入讲解spaCy这一高效的PythonNLP库。书中不仅涵盖了分词、词性标注、命名实体识别等核心功能，还详细介绍了如何利用这些功能来构建强大的NLP应用。通过丰富的案例和示例代码

虚拟试验技术是由系统工程、建模仿真技术、可视化与虚拟现实技术、信息处理技术、现代数学和计算机技术等多种学科交叉应用的新兴技术。虚拟试验技术可以在虚拟的条件下完成对被试品测试和试验，能够大大缩短设备的研制、测试周期，节约测试经费，因而得到被广泛应用，已成为系统分析、优化设计、性能评测的强有力的工具。本书针对武器装备虚拟试

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算力被视为数字经济时代的核心生产力，它改变了人类的生产方式、生活模式和科研范式，成为科技进步和经济社会发展的基础。算力就是生产力，算力网络作为云网融合架构下的关键技术体系之一，将算力和网络深度融合，助力“人工智能+”产业实现跨越式发展。本书共9章，首先介绍了算力网络的发展背景、定义、技术发展路径和应用场景，其次对算力网

如何从数据中挖掘价值？一是要锻炼数据思维；二是需要选择一个便利快捷的工具。R语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础，深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上，本书从R语言简介及优势入手，再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节，由浅入深逐个讲解，是一本实务分析中的“R语言指南”。同时

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