内容简介全球范围内主流的金融学入门级教材，金融学领域的经典之作。本书自引入中国以来，一直畅销不衰。第十三版根据市场反馈和金融市场变化修订，增加了新的小节、专栏和应用，以保证内容的与时俱进。虽然本书做了较大修订，但第十三版依旧保留了金融学专业畅销书的基本品质，其特点如下：？统一的分析框架。运用基本经济学原理帮助读者理解外

金融计算是Python语言和金融学、金融工程的交叉课程。本书内容新颖，结构合理，实用性强，集Python科学计算与金融计算理论为一体，是一部解决了金融大数据收集、金融产品定价、金融风险测度问题的Python语言编程的教材。本书可以帮助读者理解金融大数据计算、分析的原理，加强对金融市场与系统性风险防范政策的理解与应用分析

本书以突出数字金融营销的特点与满足客户需求为主线，基于营销渠道向线上转移、数字化提高营销效率、公域私域多场景整合营销的发展趋势，沿着获取客户、提高客户活跃度、增加留存、流量变现以及多边网络效应的逻辑展开，强调了数字金融营销管理中的核心问题、基本概念和关键工具，以及面向未来的营销变革与创新。本书汲取了国内外学术界和企业界

本书第6版从证券投资的现实需要出发，借鉴吸收了最新的投资理论和方法，融入了作者多年从事教学、培训和研究工作的体会与认识，系统综合地阐述了证券投资的核心内容，同时与时俱进地吸收了大量热点案例，突出了教材学理性与实用性相结合的特点。第6版在案例链接、阅读拓展的内容选取上，更加突出实用性和可操作性，充分体现案例的本土化，以期

《金融学》（曾用名《货币银行学》）是国内金融学科领域的经典教材，其初创伴随新中国金融学科之肇建，随后顺应改革开放以来金融学科的新发展，助力中国教师实现“在中国大学讲台讲述中国金融故事”之愿望。如今，面对纷繁复杂的全球经济金融变局，本教材致力于进一步提升中国金融学科建设水平。本教材第六版的修订延续和拓展了运用现代经济学原

金融数据分析是一门对金融数据进行统计分析和建模的课程，是高等学校金融学专业本科生的核心课。本书是笔者在多年来从事金融数据分析方面的教学和科研的基础上编写而成的，在内容上以金融时间序列分析、金融空间数据分析、大数据金融为主线展开，具体包括金融时间序列线性模型、协整与向量自回归模型、GARCH族模型等。本书可作为金融学、经

银行会计课程作为会计学与货币银行学的复合课程，通过对银行各项业务具体操作的描述，结合银行的实际工作，很好地体现了理论与实际的联系。它既有较强的理论性，又有更强的实用性。本教材在编写过程紧密结合中国特色银行管理和会计实践，并且有效融入立德树人的具体要求和社会主义核心价值观。教材以《企业会计准则》为依据,运用会计学的基本原

对于大企业的财务总监或税务总监而言，最大的关切就是税收不确定性。房地产业税收不确定性问题的产生，有很多客观的原因，特别是在土地增值税很多具体问题的处理口径上，各地存在较大差异。基于房地产业税收的不确定性问题，本书详细分析了土地增值税清算单位的选择、增值税清算后续税务问题、营改增后土地增值税清算收入确认与土地成本扣除等2

基于完成企业所得税汇算清缴的审查和鉴证工作项任务目，具体培养包括业务能力：掌握各企业所得税及相关税种的基本规定、计税原理。增强学生的会计法律意识及对涉税业务的判断能力，为在财税相关岗位严格遵守会计与税收法规打下较坚实的法律基础。社会能力：具有良好的语言表达、会计职业沟通和协调能力；具有团队合作和协作精神。方法能力：能自

农村金融实务