本书介绍了人工金属酶的发展历程及其常用的分子设计方法，系统总结了近十年人工金属酶设计领域取得的研究进展，分别介绍了含3d过渡金属元素（铁、钴、镍、铜、锌、锰）以及含4d/5d过渡金属元素（钼、钌、铑、锇和铱）等人工金属酶的分子设计及其在生物催化等领域中的应用。本书基于国内外人工金属酶研究典型案例，探讨了不同人工金属酶的分子设计方法、结构与催化功能关系以及分子设计的新趋势和应用前景等。本书可作为高等院校化学生物学、生物工程以及生物技术等专业高年级本科生、硕士和博士研究生以及教师的参考用书，同时也可

本书由国家发展和改革委员会创新驱动发展中心（数字经济研究发展中心）、中国生物工程学会共同组织编写，同时也得到了国家发展和改革委员会创新和高技术发展司的大力支持。全书包括8篇，共31章。全书从生物经济核心产业发展现状与趋势、生物经济未来技术、重点行业协（学）会发展报告、生物资源保护与利用、生物安全发展态势分析、生物领域投融资分析、生物领域专利分析，以及生物经济发展新模式、新业态、新场景案例等多角度展开，从中可以深入了解中国生物经济蓬勃发展的情况。

21世纪是生命科学蓬勃发展的时期，日益增长的生命科学与医学研究领域及其相关产业的大数据催生了生物信息的快速发展。《中国生物信息学2035发展战略》面向2035年探讨了国际生物信息学的前沿发展趋势，深入阐述了生物信息学所涵盖的不同研究分支的发展历史、国内基础、发展态势，凝练了生物信息学的发展思路和发展方向，并提出了我国相应的发展领域和政策建议。本书为相关领域战略与管理专家、科技工作者、企业研发人员及高校师生提供了研究指引，为科研管理部门提供了决策参考，也是社会公众了解生物信息学发展现状及趋势的重要

眼睛是自然界最精密复杂的机器。本书融合了作者及其团队在机器人视觉领域、神经生理学领域和仿生学领域的三十多年的研究成果，从人眼的生理结构和其运动控制神经系统的描述出发，贯穿生物视觉系统的数学模型，涉及图像处理、类脑框架及智能决策，直到运动控制的整个仿生眼系统。全书共16章，分别介绍了仿生学的使命、眼睛的种类和构造、眼球运动的种类与定义、神经细胞的信号处理原理及数学模型、大脑神经系统的概述和类脑系统的框架、基于脑干的眼球运动控制神经系统及数学模型、上丘的跳跃眼动机制、小脑的基本结构及学习控制系统、大

本书介绍了环形RNA全长转录本序列重构和定量算法CircAST，该算法通过计算不同组织、不同疾病状态下环形RNA转录本完整的序列组成和内部结构以及对环形RNA基于转录本水平的精确定量，帮助研究者更有效地筛选出具有潜在功能的环形RNA可变剪接异构体，为更加精准地全面解析环形RNA全长转录本提供了重要的工具，对环形RNA功能的深入研究具有重要意义。本书可供生物信息学、系统生物学、计算生物学等学科的研究人员参考，也可作为高等院校相关专业的教材或教学参考书。

2020年2月14日，在中央全面深化改革委员会第十二次会议上，习近平总书记指出，要把生物安全纳入国家安全体系，系统规划国家生物安全风险防控和治理体系建设，全面提高国家生物安全治理能力。2021年4月15日，《中华人民共和国生物安全法》正式施行。 基于此社会现实背景，本专著利用数据驱动技术，聚焦生物安全中的应急管理理论与方法，主要包括重大突发传染病、重大突发动物疫情、外来物种入侵以及生物恐怖袭击四个篇章。在每个篇章中，首先整理对应类型突发事件的典型案例，然后讨论针对该类事件的应急预防、准备、响应，

仿生技术是利用自然的仿生原理与最前沿的科学技术手段，设计开发具备特殊优异性能的功能材料和智能材料，属于材料科学与技术最先进的发展方向之一。本书从自然界具有特殊优异性能的生物结构与组成出发，分析了仿生材料的设计理念、产品结构与功能/智能关系，阐明了仿生技术具体实施手段的作用机理、具体选用与过程参数对目标产品结构与功能/智能的影响规律，系统介绍了仿生技术在不同领域的应用，图文并茂。本书可供新能源材料，高分子材料，环境工程，碳素材料，纳米材料，生物质资源物理、化学和医用材料等专业学生学习，也可供从事相

本书是在2016年郭勇编著、科学出版社出版的普通高等教育“十一五”***规划教材《酶工程》（第四版）的基础上，根据国内外酶工程的**进展，结合笔者的教学实践和科研成果修改补充而成。本书主要介绍酶的生产和应用的基本理论、基本技术及其**进展和发展趋势。内容包括10章，分别为绪论、微生物发酵产酶、动植物细胞培养产酶、酶的提取与分离纯化、酶分子修饰、酶固定化、酶的非水相催化、酶的分子定向进化、酶反应器和酶的应用。书中配套思考题答案、延伸阅读、音频、视频、微课、动画等数字资源。同时，为了方便教师授课，本

本书以人工智能方法和生物组学数据分析为主线，阐述了人工智能中的群智能优化、机器学习、深度学习等算法的基本原理，并探讨了如何将这些算法应用于生物信息学相关问题的研究中，如蛋白质复合物挖掘、关键蛋白质识别、疾病基因预测、多种组学（转录组学、代谢组学、微生物组学）数据与疾病的关联关系预测、circRNA-RBP结合位点预测、RNA甲基化位点预测以及药物发现等。本书系统收集整理了生物组学相关数据库，另结合应用问题，从人工智能算法设计到具体流程计算，再到结果分析，均给出了详细步骤，以上均是本书的特色所在。

本书以当前常用的生物信息学数据库为核心，首先概述了生物信息学数据库的重要性和应用，其次分章介绍了核苷酸序列数据库、基因组数据库和基因信息数据库、基因组突变数据库、高通量组学数据资源数据库、生物分子网络数据库，这些数据库为生物学研究提供了丰富的数据资源，为基础生物学、疾病生物学、药物研发等领域的研究提供了基础数据支持。