从地中海-亚细亚到伊朗高原的广袤地域，是世界最古老文明的发源地之一。 本书将带领读者探索的历史，从早期的灌溉农耕文明到城市国家的建立，从赫梯古王国的军事领袖到埃及尼罗河流域的文明缔造者，从腓尼基人的航海探险到伊朗人的迁徙，从古巴比伦之囚到亚历山大大帝的东征…… 民族和国家的兴衰，领土争夺与政治斗争，多元宗教和文化的交汇与碰撞，共同在这片横跨地中海-亚细亚到伊朗高原的广袤地域中，勾勒出一幅纷繁、丰饶而深刻的历史画卷。书中还引入大量考古资料，力图为读者呈现古代这一广袤地域的真实面貌。

党的二十大报告指出，“要建设人人有责、人人尽责、人人享有的社会治理共同体；要坚持可持续，实现中华民族永续发展。”平台企业具有商业平台和社会平台的双重身份，无论是个体层面的行为异化和责任缺失，还是平台层面的价值共毁，都会对社会造成难以估量的恶性影响。以可持续价值为导向推进平台企业社会责任治理，不仅能打造共享共生共治的平台生态，而且能推动互联网平台经济的永续发展。通过构建平台社会责任共同体，运用演化博弈推演理论模型和均衡策略，提出平台企业社会责任的治理范式；依据“动机—过程—效果”的价值创造模式，对

本书严格按照《机动车驾驶培训教学与考试大纲》和《机动车驾驶人考试内容和方法》，以及《机动车驾驶证申领和使用规定》的要求进行编写，介绍了各考试科目培训与考试的内容、方法和技巧。本书内容包括：驾校学车须知、科目一培训与考试、科目二培训与考试、科目三培训与考试、科目四培训与考试及全新的驾考题库等。

本书依据《国家职业技能标准西式烹调师(2018年版)》的要求，按照标准、教材、试题相衔接的原则编写。本书介绍了高级西式烹调师应掌握的技能和相关知识，涉及原料加工、冷菜烹调和热菜烹调等内容，具体细分为原料腌渍、原料成型、冷菜调味汁制作、冷菜加工与拼摆、汤类制作、少司制作和热菜制作等部分，并配有模拟题、模拟试卷及参考答案。本书理论知识与技能训练相结合，图文并茂，适用于职业技能等级认定培训、中短期职业技能培训，也可供中高职、技工院校相关专业师生参考。

这是一本关于零信任的全面、实用性指南。零信任是一种能够更有效地应对现代环境的复杂性和风险的新的安全模型。本书共11章，首先介绍了零信任的发展历史和零信任能力；接着介绍了零信任参考架构；然后讨论了将零信任模型应用于架构时，其在网络的不同层次(包括分支、园区、WAN、数据中心和云)上的结构变化；最后介绍了实施零信任时遇到的一些常见挑战，以帮助网络安全工程师和架构师更好地了解和学习零信任架构。

本书共8章，从逻辑上分为四部分。第一部分(第1和2章)是基础知识，介绍开发内核所需的基础知识，包括开发环境和调试环境的搭建，以及i386保护模式等。第二部分(第3-6章)是核心模块，逐步实现进程、中断、系统调用、内存管理、字符设备驱动和块设备驱动等模块。第三部分(第7章)是文件系统，涵盖Minix文件系统、管理inode、管理普通文件、管理目录、文件链接、执行程序等内容。第四部分(第8章)是系统服务接口，介绍一些重要的函数，这部分不是内核的主要部分，但为了让shell程序正确地运行，这些函数也是

这是一本从点、线、面、体多个维度深度解读性能优化方法的专业工具书。其中，“点”指的是代码中的单个语句或函数，可以通过代码级别的优化来提升性能；“线”指的是代码中的执行路径，可以通过算法和数据结构的优化来提升性能；“面”则上升到模块、子系统级别；“体”则指的是整个系统，可以通过整体性优化来提升性能。本书首先介绍了性能优化的认知和方法论；然后介绍如何建立性能测试与评估的体系；接着对网络、通信、客户端、单服务实体、数据库等的性能约束特点进行深度剖析，提出具体的优化方法与策略；之后剖析了缓存系统、消息队

本书是中国计算机学会青年计算机科技论坛在2021年举办的“大数据治理的关键技术路径”深度思辨论坛的成果，着重讨论大数据治理的内涵和大数据治理的可行技术路径，包括大数据治理的背景与内涵、大数据安全和隐私保护、大数据管理和数据流转、面向大数据应用的算法治理等内容。书后还收录了深度思辨论坛的起源、论坛组织纪实与精彩观点，梳理了大数据治理中的挑战，并对未来的潜在研究方向进行了展望。

本书深入探讨了大数据技术的核心概念和实际应用。从大数据的基础架构Hadoop开始，逐步解析了分布式协调服务Zookeeper、数据仓库Hive、面向列的数据库HBase等关键技术。此外，还介绍了数据迁移工具Sqoop、数据采集工具Flume、发布订阅消息系统Kafka等实用工具。本书还深入讲解了数据处理分析引擎Spark、全文搜索引擎Elasticsearch及分布式处理引擎Flink的工作原理和应用实例。最后,通过电商推荐系统实战和Flink实现电商用户行为分析两个案例，展示了大数据技术在实际

本书主要介绍了垂直领域大模型的低算力迁移技术，包括微调、部署与优化等方面。全书共12章，第1章从垂直领域大模型的生态系统出发，介绍了当前大模型带来的行业变革，以及垂直领域迁移的动机和机遇。第2、3章详细探讨了垂直领域低算力迁移的技术栈、大模型的主流开源生态，如HuggingFace、Megatron等。第4-6章介绍了自举技术、高效的数据集访问技术及大模型的抽象技术。第7-10章深入介绍了低算力微调的原理和方法、分布式训练、推理优化技术，以及大模型的编译优化手段。第11、12章讨论了大模型部署的