本书通过生物医学生创新教育介绍、入门、建模软件介绍等，为读者重点解读以下问题：什么是生物医学创客，如何开展生物医学创客项目。编者以开展创新教育为基础，以书院和创新实验室(创客工坊)为实践培养学习平台，结合学校“3+1+1”重点学科人才培养要求，重视人工智能与相应学科人才培养教育的交叉融合，结合项目发包、学生作业、各种创

本书共分十三章，内容包括：人体力学的基础知识、流体的运动、液体的表面现象及医学应用、振动和波及超声波的医学应用、流动光学及医学应用、几何光学及眼睛的光学基础、静电场与心电的物理原理、直流电及电容器充放电、电磁现象、X射线及其在医学中的应用、红外线与激光及其在医学中的应用等。

本书聚焦生物信息学的基础知识和分析方法在医学领域的应用。全书共十三章，主要介绍与医学相关的生物信息学研究领域的进展与应用，包括组学技术、高通量测序技术、基因编辑技术、病原微生物基因组和药物基因组学等，并着重介绍各种生物信息资源、软件、数据库、分析平台。本书结合研究案例和实验指导，对涉及的常用分析方法进行了整合与归纳。本

本书主要用于“生物功能分子前沿”交叉学科研究生课程的实践教学，帮助学生提高生物功能分子的研究能力。全书共包括绪论、生物功能分子微分离分析技术及其应用、生物功能分子的解析技术及其应用、生物功能分子纳米载体定向输送研究、生物功能分子(新药)开发研究，逻辑清晰、内容丰富，并通过学习目标及自我练习引导学生思考及快速掌握生物功能

健康数据决策理论与方法应用

本书内容立足于医疗大数据的挖掘与可视化，分为总体篇、数据基础篇、数据挖掘篇、可视化篇、应用篇等5个部分，共10章，包含医疗大数据及其平台的概述，医疗大数据的采集、清洗、融合，医疗大数据挖掘概述、工具与方法，医疗大数据可视化概述、工具与方法，以及用实例展示医疗大数据可视化分析平台的设计与使用方法等内容。

"本书定位于培养医学与现代信息技术交叉学科人才，内容共10章，分别是：医学信息系统概述，医学成像技术，医学影像处理技术，人工智能概述，医疗机器人，医学信息安全，电子病历，医学决策支持系统，远程医疗系统，多媒体技术与智能医疗家居。利用数字化技术，结合利用数字化技术，结合“互联网+”、“物联网+”、人工智能、云计算、区块链

主要研究内容与特色：(1)利用文本挖掘和专家经验构建机器学习关键问题分析框架，总结机器学习在医疗大数据挖掘中面临的若干关键问题。(2)利用简约核构建面向不完整视角问题的高效机器学习方法。(3)利用非对称损失函数构建面向类别不平衡问题的机器学习与深度学习方法。读者对象：从事人工智能、机器学习、医疗大数据分析方向的学术界与

本书主要以生物质基弹性材料为研究对象，围绕从造纸废液中提取的木质素磺酸盐的改性技术、与聚丙烯和三元乙丙橡胶复合的关键技术以及应用展开，首先简要介绍造纸废液的处理技术，然后介绍作为主材的木质素磺酸盐和热塑性弹性体的生产加工技术，进而分章节分别介绍EPDM/PP/AL材料的混合比例、制备工艺参数、硫化体系、补强和填充体系、

本书内容记录了近几年康橙投资团队在开展生命科学领域投资工作的投研思考，全书分为两部分，第一部分为生命科学行业跟踪，第二部分为生命科学投资思考。第一部分内容主要包括创新药、仿制药、CGT以及前沿生命科学技术的行业跟踪及研究思考，第二部分内容主要包括生命科学投资中涉及的公司治理、研发投入、财务处理、上市审核要点以及制度变迁