蒙特卡罗方法,又称随机抽样或统计试验方法,属于计算数学的一个分支,它是在20世纪40年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程,很难得到满意的结果,而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程,故解决问题与实际非常符合,可以得到很圆满的结果。蒙特卡罗模拟提供了一种可替代分
《ABAQUS6.14中文版有限元分析与实例详解》全面系统地介绍了ABAQUS6.14软件的使用,包括静力学分析、动力学分析、接触分析、结构热分析、模态分析、屈曲分析、拓扑优化及形状优化等常见的工程领域实例中的建模、分析及后处理等内容。 《ABAQUS6.14中文版有限元分析与实例详解》从实际应用出发,侧重于ABAQ
本书是为理工科院校各专业普遍开设的“数值分析”课程而编写的教材.其上篇内容包括插值与逼近、数值积分与数值微分、常微分方程与线性方程组的数值解法、矩阵的特征值与特征向量计算等.每章附有习题并在书末给出部分答案.本书下篇(高效算法设计)以讲座形式介绍快速算法、并行算法与加速算法方面的几个典型案例,力图普及推广超级计算方面的
最优化方法是运筹学的一个重要分支,本书介绍了常见的最优化方法的理论、算法和应用,包括线性规划、无约束非线性优化、约束优化、整数规划等,还对现代优化算法即优化算法软件求解进行了简介。此外本书给出了一些习题,书末给出了参考文献。 本书可作为高等学校应用数学、计算数学、运筹学与控制论及管理工程、系统工程等专业的教材,也
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本书共分为16章,详细地介绍了Simpson原理的概念及多种积分,包括数值积分、龙贝格积分、高斯积分、不定积分、广义积分等内容。
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