本书的内容按章编写，全书共分九章，每章均按内容提要、习题全解、典型例题和练习题四个部分进行编写。本书的基本概念和基本方法的介绍，力求从分析、比较入手，简明分析问题的思维方法及应用技巧。在例题的选择上，力求具有代表性，由浅入深，突出重点，注重分析问题和解决问题能力的提高和训练。习题全解与典型例题是本书的重心所在，是教师上

本书在系统地介绍运筹学的基本概念、基本原理、基本思想、基本方法的基础上，借助专业的优化软件Lingo求解模型特别突出解决实际问题的实用性。全书共分8章：线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论并配有精选例题、实用案例、课后习题，方便教学和读者自学。

本书分为：开场篇、技术篇、应用篇，共三篇。主要内容包括：绪论、支持向量机、稀疏支持向量回归机、中国金融状况指数的构建方案等。具体内容包括：高维数据的稀疏性、稀疏支持向量回归机的研究现状、线性模型等。

主要内容包括概率论基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量、数字特征、极限定理、样本与抽样分布、参数估计、经验假设、方差分析与回归分析等，向学生介绍统计与经验方法的理论背景、应用技术，以及使用Python解决概率统计应用问题。本书在力求体系的严密性的基础上，天线理论够用的原则，简化有关定理的证明，对于难度较大的证明予以

时间序列模型广泛应用于计量经济学、金融学、生物统计学、工业计量学等领域。本书主要研究了复杂时间序列的理论性质和实际应用，包括对时间序列的分布函数、函数型时间序列，以及局部平稳时间序列多步向前预测区间的统计推断。本书可作为统计学、数据科学等相关专业本科生或研究生的选修课教材，也可作为统计学科研人员、企业管理人员和国家行政

"本书共分十章，第一章到第五章为概率论部分，包括随机事件及其概率、一维随机变量及其概率分布、多维随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。第六章到第八章是数理统计基础，包括抽样分布、参数估计、假设检验。第九章和第十章是随机过程简介，包括随机过程的概念和随机过程的数字特征、两个重要的过程（泊松过程

"本书在“四新”背景下，顺应信息时代的特点和数学教育的发展趋势，将现代信息技术与教材进行融合，结合概率论与数理统计的学科特点编写。本书在“适度、够用”的原则下，约简理论推导，注重应用，旨在提升学生的数学应用能力，为应用型人才培养打下坚实的数学基础。本书语言通俗易懂，逻辑清晰，结构严谨。每章（除第六章以外）以解决实际问题

全书使用泛函分析、算子代数、微分方程、不等式估计分析、数值计算等多学科领域的思想方法和技术手段，对Sturm-Liouville算子中基本且重要问题进行了研究和探讨，主要内容包括非连续Sturm-Liouville算子理论、Sturm-Liouville边值问题的数值求解方法以及非连续Sturm-Liouville边值

"本书较为系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法。书中有很多反映现代科技和现实生活特点的应用案例，强调直观性，突出基本思想，注重实际应用。本书每节后面都提供了基础题和提高题，供不同层次的学生选用。此外，在每一章后面还配有综合应用案例。为了帮助读者更快地掌握计算机的使用，本书以工程技术和科学研究中普遍

本书共14章，第1-4章以各个分析模块为基础，介绍ANSYSWorkbench2022及其与其他软件的集成、几何建模、网格划分、结果后处理等内容。第5-14章以项目实例为指导，主要讲解Workbench在结构静力学分析、结构动力学分析、热力学分析、接触分析、电磁场分析、线性屈曲分析、结构优化分析、流体动力学分析、多物理