《量子计算：基于半导体量子点》以清晰的物理图像和丰富的实验结果比较全面地介绍了基于半导体量子点激子的量子计算和量子信息方面的新研究进展。全书共分8章，第1章和第2章是半导体量子点形貌结构和基本特性的简要介绍；第3章至第5章是关于激子量子比特旋转和量子逻辑运算等量子计算方面的研究进展；第6章至第8章则是关于激子复合单光子

集成电路规模的扩展以及计算机体系架构从单核系统到多核系统的演进，共同推动了处理能力的大幅提升，迅速将片上聚合带宽扩展到了太比特／秒量级，因此，须相应地提高芯片间的数据传输量，使其不会限制整个系统的性能。提高芯片间通信带宽的两种常规方法包括提高每通道数据速率以及I/O数量。《高速光子互连》讨论了与扩展I/O数据速率相关的

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本书分模糊计算、神经计算、进化计算和群智能计算4个单元，介绍了目前常用智能计算方法的概念、原理、模型及其典型应用实例。

本教材立足于实际工程应用需求，较为全面、系统地介绍智能计算与信息处理的基本概念、发展现状、主要方法和基本应用。全书共分6章，以作者多年来在智能计算与信息处理领域的教学工作、科研成果为基础，全面讨论了知识与信息的表示、人工神经网络、不确定信息处理、群智能算法、云计算和大数据等内容。 本教材可作为高等院校相关专业的教学用

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高性能计算水平体现一个国家的科技综合实力，是国家创新体系的重要组成部分，是发达国家争夺的战略制高点。本书全面阐述国家高性能计算环境(中国国家网格)，共分4篇。综述篇重点介绍发展历程与国际类似环境；计算资源与技术篇详细介绍超级计算基础设施和核心技术；应用与成果篇介绍4个应用社区和100个典型应用成果案例以及入围戈登·贝尔

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孪生支持向量机是在支持向量机基础上发展起来的一种新的机器学习方法，它不但继承了支持向量机在处理非线性、高维数分类和回归问题中的特有优势，而且理论上算法训练速度可达支持向量机的4倍。本书系统阐述孪生支持向量机的发展体系和**研究成果。全书共十章，主要内容包括：统计学习理论基础、支持向量机和孪生支持向量机理论基础、孪生支持

个性化推荐在实际应用中存在小样本、高维度和非线性等问题。鉴于以上问题，本书提出了基于支持向量机的个性化推荐方法，实现对项目的内容信息以及用户行为信息的综合分析与挖掘。针对传统的协同过滤推荐方法存在相似度计算方式单一，不易利用项目的内容信息和冷启动等问题，提出了利用支持向量分类机方法来代替传统的相似度计算，不仅考虑了用户