在社会安全领域,人群异常行为成为各类严重群体性安全事故的根本致因。研究和开发人群异常行为识别技术,成为破解人群踩踏难题的重要技术途径。为此,本书从计算机视觉角度,阐述了行人异常行为姿态、人群异常行为、恐慌行为、人群稳定性和计算机视觉技术等方面的发展与研究现状,系统地介绍了国际上人群异常行为视频数据资源;循序渐进地阐述了
本书以Python语言为工具,以图像为载体,对计算机视觉涉及的操作和变换方法进行了详细的介绍及实现。全书共分10章,分别为计算机视觉概述、编程语言Python及库简介、数字图像预处理、图像特征与检测、机器学习、BP神经网络基础、卷积神经网络CNN、经典神经网络结构分析、百度EasyDL入门以及计算机视觉在制造行业应用案
本书通过具体的案例,循序渐进地讲解了计算机视觉和模型调优的相关内容。首先介绍基础知识,包括人工智能基础、计算机视觉基础、图像基础和编程基础相关知识。然后讲解传统计算机视觉和基于深度学习的计算机视觉,如卷积神经网络等。接着深入探讨算法原理,包括卷积、池化、批归一化、激活函数、残差结构、全连接、SoftMax等,并提供手写
本书对计算机的组装与维修进行了全面系统的讲解。全书共9章,依次对电脑的用途、分类、硬件系统、软件系统,电脑的内外部组件的结构、参数、挑选技巧,电脑组装的各项准备及安装和连接步骤、操作系统的下载、介质制作、安装和配置过程,电脑故障的排查思路、各部件的常见故障及维修方法、操作系统主要的备份和还原手段、电脑的各种清理和优化方
《信息安全导论》作为计算机科学与技术(信息安全方向)专业必修课程,本教材坚持需求驱动、问题导向和目标导向,理论与实践紧密结合,实用性强,向学生传授解决信息安全问题的方法和技术同时,立德树人,向学生传授主流价值观和方法论,不仅较全面地介绍信息安全技术、安全管理、法律法规以及伦理道德,也从章节安排上向学生传递主流文化和世界
本书是机器视觉理实一体化教学的配套理论教材,主要面向新型工业化时期智能及高端装备制造领域,结合新工科复合型专业技术人才综合能力培养的教学诉求,并融入作者十余载对机器视觉工程的理论研究及教学经验编写而成。全书共8章,首先介绍机器视觉与图像处理的基本概念、发展历程及未来趋势,讲解图像数字化、编码与压缩等基础技术,为后续的深
"《算法竞赛入门笔记》从参赛者的视角出发,结合编者丰富的亲身竞赛经验,系统地介绍算法竞赛的关键知识点和核心技能。《算法竞赛入门笔记》共13章,内容涵盖赛前准备、基础算法、STL容器、搜索技巧、动态规划、图论、数论、博弈论以及真题解析等重要主题。《算法竞赛入门笔记》的独特之处在于将算法竞赛中的实用知识点与竞赛题目紧密结合
"随着科学技术不断发展,工业机器人被广泛应用于工业生产中,提高了制造业智能化程度,由此生产效率也能得到相应提升。本书以智能制造为背景,对机器视觉涉及的关键技术进行论述,并探讨机器视觉在智能制造装备中的具体应用。本书包括机器视觉的硬件系统、机器视觉涉及的算法,以及在机器视觉中发挥重要作用的三维重建技术等内容。本书内容精炼
"本书是“十四五”职业教育国家规划教材。本书共10章,内容包括:信息安全概述、信息安全基本保障技术、认识病毒及其防御技术、网络攻击与防御技术、网络设备安全技术、无线网络安全技术、网络操作系统安全技术、数据库安全技术、信息系统安全测评与信息安全风险评估、信息安全法律法规等。本书可作为高等职业院校、应用型本科院校信息安全与
本书在描述和探讨开放数据和数据治理定义、特点、类型及相关概念、基本理论基础上,探讨开放数据与数据安全的协同关系、协同模式及协同发展建议,以开放数据政策和数据安全政策内涵分析为引导解读国内外开放政府数据和数据安全的政策进展,既在理论上阐释基于证据的政府数据开放政策制定和我国数据安全政策评估,又展示开放数据与数据安全政策制