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本书由浅入深地介绍了如何快速搭建Airflow集群,包括不同操作系统的快速搭建方法、Airflow的安装方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架构和组件、Airflow的系统管理、实践经验以及其他常见的调度系统。附录提供了Docker和Kubernetes的简介。
《中国大数据应用发展报告No.7》(2023)卷分为总报告、热点篇、案例篇、探究篇四个部分,对大数据在数字政府、教育、文旅、金融、工业制造等多个领域及行业应用的最新态势进行了跟踪。报告收集了大数据服务地方政府精准决策、大数据在文化和旅游资源普查与评价中的应用、教育大数据治理及应用、工业互联网在玻璃制造行业的应用等热点案
本书全面介绍了最新的因果推断方法,并以实践应用为辅,方便读者理解。本书化繁为简,层层深入地引导读者了解因果推断方法发展的历程和现状。通过本书,读者可以获得关于因果推断方法的全局视角。本书共5章,以递进的方式展开对因果推断方法的介绍。第1章从广泛熟悉的相关关系出发,通过介绍相关关系与因果关系的联系与区别过渡到对因果关系的
写作本书的目的是希望让不懂编程的读者也能使用ChatGPT生成代码,轻松实现Excel数据处理自动化,让读者从零基础成为高手;让懂编程的读者也能收获良多,快速提升工作效率。书中用ChatGPT自动生成代码,实现了Excel数据处理自动化的绝大部分内容,包括数据导入和导出、数据整理、数据预处理、数据统计分析、数据可视化和
本书是PySpark大数据分析的入门读物,适合有一定Python基础的读者学习使用。本书基于最新版本的PySpark3.4.x编写,全书共11章,系统地介绍了PySpark大数据分析的方法和技巧,内容涵盖了大数据的相关技术、PySpark的基本概念、Spark环境搭建、数据分析的基本概念及相关工具、开发工具的选择、Sp
安徽省省级研究生规划教材。教育部产学合作协同育人项目“新工科背景下人工智能专业建设的探索与实践”、安徽省教学研究项目(重点)“新工科背景下自动化专业实践教学体系改革研究”等项目的研究成果。本书从现代工业过程向连续化、集成化、大规模方向发展等特点出发,系统介绍了网络化多模态切换系统的主要模型,生产全流程运行过程中的连续回
本书分为11章,首先给出大数据技术的简介和常用分析工具;然后基于Python3实现了大数据的预处理、可视化和统计描述,并给出了大数据的统计分析方法,包括假设检验、均值检验和时间序列预测等;然后详细阐述了大数据的经典分析方法,包括聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析方法;最后结合机器学习主流方法,给出了大数据的挖掘分
本书重点对移动轨迹的数据压缩、时空索引和数据查询等进行了全面系统的论述。既有对传统经典方法的回顾性总结,又有对最新技术的引入和介绍,并且还穿插展示了研究团队在综合考虑两个技术研究领域方面所开展的研究性工作和成果。本书可供GIS专业人员、软件开发人员、数据分析师、数据库管理人员、科研人员和相关院校师生参考。