《奇点临近》是一本有思维方法论启示的书；是一本站在历史的高度，INN，考科技力量的书；是一本充满想象与预言，但又不失科学论证的书。本书提供了一个崭新的视角：21世纪既是数百年以来科技、创意的顶点，又是对人类终极命运真挚的愿景。《奇点临近》特点：奇特与警示的结论，书中六个纪元的划分奇特又富于哲理；严谨与独特的论述方法，通

人工智能是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。本书共16章：第1～6章讨论人工智能的认知问题和自动推理，论述逻辑基础、约束推理、定性推理、基于案例的推理、概率推理；第7～14章重点讨论机器学习和知识发现，包括归纳学习、支持向量机、解释学习、强化学习、无监督学习、关联规则、进化计算、知识发现；第15章阐述

本书介绍广泛应用的人工智能技术——模式识别及其应用的最新进展，收集了世界一流的模式识别、人工智能和生物特征识别技术领域专家编写的31章内容，涵盖模式识别与机器智能、计算机视觉与图像处理、人脸识别与取证、生物特征身份验证等多方面结合的研究。其应用跨越多个领域，从工程、科学研究和实验，到生物医学和医学诊断，再到身份认证和国

《协调智能调度》系统阐述了协调智能调度的研究内容、研究方法和关键实现技术；围绕协调智能论及协调调度两大分类（正常优化最经济协调调度、异常应急响应最及时协调调度），从协调智能调度的理论模型、实现算法，软件体系结构、移动及迁移计算、网络虚拟机器人、协作调度工作流、群体协调建模、协调调度可视化、基于人工生命的进化协调调度等多

《人工智能技术简明教程》简明扼要地介绍了人工智能技术的基本原理、方法及其应用。全书共10章，主要内容包括：人工智能的基本概念、研究途径、分支领域和发展概况等；常用的人工智能程序设计语言Prolog；基于图搜索的问题求解技术；基于遗传算法的随机优化搜索；常用的知识表示及其推理技术；机器学习与知识发现的基本原理和方法；专家

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络原理》（第3版更名为《神经网络与机器学习》）。在本书中，作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神

《发现与发明的里程碑：人工智能·大脑的镜子》以人工智能发展过程和该领域具有标志性意义的科学家为线索，向人们介绍了该学科在整个发展过程中的许多重大事件。它既可以为相关研究提供参考，同时也不失为一部饶有趣味的科学普及书籍。

人工免疫系统是一种新兴的计算智能模型。地理信息系统空间分析中如何应用人工免疫系统模型是《人工免疫系统与GIS空间分析应用》的主题。《人工免疫系统与GIS空间分析应用》适合于地理学、测绘科学、计算机科学、管理科学、环境科学、土地科学、城市规划等领域从事与地理信息科学相关的研究人员和工程技术人员阅读参考，亦可为这些领域的硕

《多智能体系最新进展：2010第六届全国多智能体系统与控制学术年会论文集》将对推动我国多智能体系统与控制的理论、技术与应用的研究及发展具有促进作用，可供多智能体系统研究领域的专家学者、研究生以及工程技术人员学习参考。多智能体系统（Multi-AgentSystem，MAS）为目前人工智能、自动控制以及计算机科学研究的热

《人工智能技术》系统介绍了人工智能技术的基本理论和应用技术。全书共9章，主要内容包括：知识表示技术，知识推理技术，模糊逻辑技术，神经网络技术，遗传算法，专家系统，机器学习，群集智能。本书是作者在总结近年来教学和科研成果，学习国内外人工智能技术领域最新技术的基础上编写而成的。全书内容体系新颖，选材具有先进性、系统性和实用