本书共分四章,包括绪论、数学模型、时域分析与设计、频域分析与设计,并以一个垂直起降系统项目从始至终贯穿整个知识体系。本书将系统设计校正内容分别直接融入时域和频域部分,在性能指标分析基础上直接应用所学知识点进行系统的设计与校正,强化系统分析与系统设计的内在逻辑关系。
本书总体目标是介绍智能群体博弈对抗与合作理论的现状、发展趋势以及重要应用,为读者在人工智能、演化博弈、集群系统等领域中开展跨学科研究和技术开发提供理论参考。全书共分9章,特色内容包括演化博弈基础理论概述、任务分配问题、懒惰个体对任务分配博弈动力学的影响、孤立者对群体公共品博弈动力学的影响、惩罚者对群体博弈动力学的影响、
本书先概述生成式人工智能所涉及的技术和工具,帮助你了解如何训练模型以生成新数据;接着展示如何用ChatGPT提高营销、科研和软件开发等相关工作的生产力和创造力;随后介绍如何通过改进提示设计从与ChatGPT的交互中获得好的效果,以及如何在企业级场景中使用OpenAI模型。 通过阅读本书,你可以了解生成式人工智能的相关概
随着ChatGPT的出现,大语言模型的能力得到了业内外的认可,新的商业模式不断涌现,旧的设计和实现都将重构。本书主要介绍基于ChatGPT开发算法相关的应用或服务,侧重于介绍与自然语言处理相关的常见任务和应用,以及如何使用类似ChatGPT的大语言模型服务来实现以前只有算法工程师才能完成的工作。 全书共8章内容,第1
全书共11章,以下是各章的主要内容: 第1章:主要讲解Python编程环境的搭建方法及Python语言的基础语法知识等内容。 第2章:主要讲解AI工具的基本使用方法,以及如何在爬虫编程中利用AI工具解决技术难题和提高开发效率。 第3章:主要讲解如何对网页进行初步分析,包括查看网页源代码、剖析网页的结构、判断网页的类型等
深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人,可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识,包括概率论、统计学、线性代数、微分等,并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。 本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho
本书详细解读了当前AI应用领域最具热度、前景无限的AIGC内容自动生成技术,详细介绍了AIGC的基本概念、价值、产生与发展的脉络,以及实现AIGC所需的条件,重点解析了AIGC的核心技术(NLP、深度学习、大模型、硬件资源、大数据、训练方法)。
本书为大模型应用开发极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”,带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书,你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用,还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangCha
随着Web3.0时代的来临,我国教育领域迎来了一场全面而深刻的变革——AIGC、ChatGPT、大数据、云计算、物联网、数字孪生、元宇宙等新兴技术与教育行业的融合程度日益加深,AI驱动的教育新形态、新模式、新产品不断涌现,数字化、网络化、智能化逐渐成为引领我国教育变革与转型的重要方向。本书立足于全球范围内智慧教育领域的
本书选取当下大热的AIoT(人工智能物联网)为应用场景,以NVIDIAJetsonNano为硬件平台,系统介绍了人工智能的开发知识,重点讲解了人工智能中边缘计算技术的应用。首先介绍了NVIDIAJetsonNano开发平台和开发环境的配置,然后通过具体的案例介绍了人工智能边缘计算在物体检测、深度学习等领域的应用。本书适