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随着大语言模型的快速发展，语言AI已经进入了新的阶段。这种新型的语言AI模型具有强大的自然语言处理能力，能够理解和生成人类语言，从而在许多领域中都有广泛的应用前景。大语言模型的出现将深刻影响人类的生产和生活方式。本书将介绍提示工程的基本概念和实践，旨在帮助读者了解如何构建高质量的提示内容，以便更高效地利用大语言模型进行

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本书循序渐进地讲解了使用TensorFlow开发深度学习程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow的方法和流程。书中首先讲解了TensorFlow深度学习基础知识；然后介绍了数据集制作、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、自然语言处理、注意力机制、概率图模型、深度信念网

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人工智能与语言加工

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本书是中英文双语教材,首先通过介绍线性回归了解机器学习中的数据集、归一化、损失函数、梯度下降函数等基础知识,在此基础上通过多个典型案例,详细分析了逻辑回归、决策树、聚类、支持向量机等机器学习算法的实现流程和相关知识,并融入国家职业技能标准“人工智能训练师”和“大数据应用开发”1+X证书等相关内容,具有较强的实践指导意义

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