本书坚持正确导向，体现学科特点，突出职业教育"理论以必须、够用、重视应用能力培养、服务学生技术技能积累、服务学生成长成才和就业创业”的特色，构建符合高等职业院校学生技术技能人才成长规律和学生认知特点的项目化教程。本书根据统计工作过程设计了八个教学项目，分为认识统计、统计调查、统计整理、统计描述、时间数列分析、统计指数分

本书全面介绍了如何利用R语言绘制各种统计图形，书中的所有统计图形都给出了实例源代码，读者可以通过代码进行复现。本书共13章，涵盖的主要内容有R语言数据可视化简介；数据处理与探索；数据可视化；单变量图形绘制；两个同类型变量的图形绘制；离散变量和连续变量之间的图形绘制；高维图形绘制；其他图形绘制；图形元素、标题和图例；颜色

本书系统介绍多水平模型理论、方法以及在经济分析中的应用．主要介绍多水平线性楔型、多水平广义线性模型的理论和方法,包括模型定义、参数估计、模型检验郄．将多水平楔型应用子宏观及徼观经济数据的分析，提出多水平生长函数槟型、多水平发餍模型、多水平面板数据模型、多水平的因素分析模型等;结合实际经济问题，介绍如何傻用多水平模型对微

本教材主要介绍了统计学的基本问题、统计调查、图表描述、描述性统计量、参数估计、假设检验、列联分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等内容。教材设计基于内容的科学性和方法的实用性，简化统计学各个章节的概念、基本原理和方法，立足实践，确保教材内容通俗易懂；注重Excel和SPSS实操演练，结合例题合理安排操作演示。通过本教

本书与现用第2版教材相比有以下特点：（1）理论体系更完整。一是增加了统计与统计学的产生和发展等内容，虽是简单介绍，但清晰易懂；二是增加了大数据的相关内容，明晰了大数据的概念，增加了实现大数据与政府统计深度融合的方法等内容；三是调整和完善了抽样估计方法和应用等内容；四是增加了建立非线性回归方程的方法等内容。相较于上版，本

本书较全面地介绍了小波方法在统计学中的应用以及R语言的实现过程。书中首先介绍了小波理论，详细讨论了小波的重要特性，为小波方法在统计学中的应用奠定理论基础。然后以统计学的知识内容为背景，具体说明了小波在统计学中的应用方法：一是介绍了具有高斯噪声的等间隔数据在非参数回归问题中使用小波估计的多种方法；二是讨论了互相关联的非高

本书提供了24个多元分析程序，涉及多元回归分析、多因素分析、聚类分析和概率统计模型等内容。为了方便读者使用本书中所提供的程序，每个方法都对数学原理做了简要的论述，对程序的使用做了较为详细的说明，并附有实例和计算结果。 本书可供从事多元统计分析的研究人员使用，也可作为大专院校数据科学与大数据技术专业及相关专业教师、学生

这是一本简单易懂的统计学指南，可以指导我们正确地对待每天被轰炸的许多统计数据。不管你怎么努力，都无法摆脱统计学。打开报纸，看看你要花多长时间才能根据数字找到一项。这可能是一项关于人们对美国总统的看法的民意调查，也可能是显示工资状况的新数据。也许这个国家正在经历创纪录的高温，或者NHS的负责人认为该组织需要更多的资金。我

本书详解和演示结构方程模型多种分析方法和操作步骤。全书包括四部分，第一部分介绍结构方程模型（SEM）的基础概念；第二部分介绍SEM的基本理论；第三部分介绍AmosGraphics窗口界面的基本操作；第四部分以各种实例介绍AmosGraphics在各种SEM模型中的应用?

统计学作为收集、分析数据的科学，在大数据时代应用广泛。为满足统计学基础教学的需要以及初级数据分析人员了解运用统计方法的需要，编写了本书。本书的编写注重简洁实用，在保持课程体系完整的同时，精心选择在社会经济生活中应用广泛的内容和方法，力求用深入浅出的语言和方式讲解复杂的方法和理论，并通过大量的实例说明各种统计理论、方法及