本书是“高等学校智能制造工程系列教材”的第五本，是教育部战略性新兴领域“十四五”高等教育教材体系建设项目成果。智能制造是制造技术与信息技术的深度融合，是建设制造强国的主攻方向，是我国流程型制造业转型升级、由大到强的核心。流程型制造业伴随信息技术的进步而不断发展，经历了传统工厂、工业过程自动化工厂、自动化与信息化工厂几个

本书系统阐述了流程工业智能制造技术的相关理论和应用。首先概述了工业制造的发展历程和流程工业智能制造，随后详细介绍了流程工业数据采集、通信与数据治理、存储等基础知识。在此基础上，书中重点探讨了流程工业大数据挖掘与智能建模、流程工业过程控制、流程工业过程实时优化、流程工业数字孪生等核心内容。其中，流程工业大数据挖掘与智能建

本书属于机械自动化方面的著作，基于机械自动化技术相关的基础内容，对机械加工装备自动化、机械物料供输自动化、机械装配过程自动化、机械检测过程自动化进行了深入探讨，以发展的眼光透视了先进工业机器人技术与应用、机械制造控制系统的安全自动化技术。

本书阐述了在当前数字化时代，如何使制造工艺成体系，避免碎片化。本书共5章，以第1章介绍的工艺体系为地基，构建了第2-第4章所阐述的三大能力，包括产品类工艺能力、优化类工艺能力、解决产品问题的能力，并在此基础上，在第5章详述了数字化工艺。在制造工艺体系搭建过程中，应按照本书讲解的顺序进行，不可本末倒置。本书的叙述特点是非

本教材包含了数控车床编程、数控车床操作、数控铣床编程、数控铣床操作、工业机器人编程与操作及智能生产单元应用六大模块内容，各模块内容可单独成章，也可组合使用，是装备制造类各专业通用教材。

随着工业互联网、云计算、大数据、数字孪生等新一代信息技术与工业系统全方位深度融合，制造系统的透明化、智能化、服务化、智慧化发展受到各国政府、产业界和学术界的共同关注，学术研究日益活跃。本书以“感知互联，系统集成，优化决策”为导向，聚焦制造系统的集成互联与优化决策两大核心问题，展开与其相关的基本理论、共性方法、优化模型与

本次修订是在我国机械制造业的转型升级、数控技术取代传统制造技术成为机械制造发展的大趋势下进行的。本是由金属切削理论及切削过程的基本规律入手，在系统阐述了机械制造装备及成形方法的基础上，详尽介绍了机械加工工艺及机械装配工艺，分析了夹具设计原理及典型结构，引入机械产品的加工精度及表面质量，并兼顾现代制造技术及其应用，实现了

全书共分五个模块，前四个模块详细介绍了智能制造的发展历程及基本概念、智能制造装备技术、智能制造信息技术和智能制造管理系统，第五模块是企业认知实习，通过在行业头部企业和专精特新“小巨人”企业认知实习，让学生在认知实践中深入理解智能制造，培养专业兴趣。

全书以实用、够用、活用为原则，以项目导向、任务驱动为教学模式，以零件实训项目为载体，从应用型人才培养的特点出发，以机械制造过程为主线，将制造过程中的金属切削理论、设备、夹具、工艺等基本知识和操作技能进行优化设计，从而将金属切削原理与刀具、金属切削机床、机械制造工艺学、机床夹具设计等方面的知识进行有机整合，并突出知识的应

本书系统阐述了数字孪生技术从理论到多层级工业场景的落地实践，构建了覆盖工厂、车间、产线、设备四级架构的完整知识体系。本书以数字孪生核心技术为基石，深入解析了感知-网络-建模-仿真的技术闭环，并融入AI赋能的精益仿真体系，形成“理论-架构-路径”三位一体的方法论。