本书是作者在总结遥感数字图像处理教学经验以及遥感领域特别是遥感数字图像处理领域的重要研究成果的基础上编写而成的。本书基于遥感数字图像的信息特征，立足于遥感数字图像处理的基础，面向其技术发展前沿，系统地介绍了遥感数字图像处理的基本理论和方法。在系统介绍遥感数字图像的特点、产品、数据格式及其表示和度量方法的基础上，重点介绍

本书以高光谱图像信息提取为核心，采用理论方法引入与实验论证分析相结合的方式，从高光谱图像低秩表示降噪修复、复杂场景混合像元分解、子空间模型分类、稀疏特征提取及分类、空谱多特征提取及分类、基于背景精确估计的目标探测等6个方面介绍了高光谱图像处理与信息提取的理论发展和**前沿技术。

本书内容包括高光谱技术的基本概念、基本原理和历史；高光谱传感器、卫星和系统的特点和原理；高光谱数据的定标和校正；高光谱数据分析的技术、方法、工具和软件；以及高光谱技术在地质、土壤、植被、生态、环境等领域的应用。新和全是本书两大特色，书中内容包括了国际高光谱遥感领域目前*的理论和技术内容，同时也对高光谱遥感技术在各个热点

随着遥感技术的快速发展，海量遥感数据不断涌现。遥感云计算技术的发展和平台的出现为海量遥感数据的处理和分析提供了前所未有的机遇，并彻底改变了传统遥感数据处理和分析的模式，极大地提高了运算效率，使得全球尺度的快速分析和应用成为可能。作为国内首次对遥感云计算平台的应用和实践进行详细介绍的专著，本书重点以当前方兴未艾的谷歌云计

本书基于中国遥感卫星辐射校正场建设成果及公益性行业（气象）专项“辐射校正场与真实性检验外场仪器设备与技术研发”（GYHY200906036）的研究成果，参考了近年来国内外相关文献资料，总结了遥感卫星使用地面均匀场地开展辐射校正与遥感产品真实性检验工作的技术内容，包括可见光近红外波段与热红外波段辐射定标技术、航空飞行辐射

随着计算机算力的大幅提升，各种新算法的提出和优化，以及数据获取越来越便捷，人工智能技术得到了迅猛的发展。特别是在计算机视觉方面，基于神经网络的图像识别、目标提取等应用越来越广泛。卫星遥感可以快速获取大范围的图像数据，支持国土调查、资源普查、环保监测、海洋观测、应急减灾、路网规划等众多领域的发展。随着遥感卫星空间分辨率、

《空间遥感图像预处理技术》面向空间图像处理技术的教学需要，介绍了遥感卫星数字图像处理的基本概念和主要方法。《空间遥感图像预处理技术》按照从通用数学图像的处理方法到卫星物理图像的处理方法来描述相关内容，并且以数字图像的辐射和几何信息特征为基础，介绍了数字图像的辐射增强、几何变换、压缩编码等基本处理方法，同时结合图像处理的

将遥感影像智能化地提取为地理信息，为地理大数据挖掘提供位置发现与时空关联的基准，是当前遥感认知研究所面临的挑战与机遇。本书综合地理分析思想、图谱认知理论与机器学习技术，设计从浅层感知到深层透视的路线，发展了遥感大数据智能计算模型与精准应用方法。本书分8章：第1章提出地理与遥感大数据的主要特征、科学问题以及关键思想；第2

多源遥感图像融合是遥感领域的核心研究内容。本书以多光谱与全色图像融合、高光谱与全色图像融合以及高光谱与多光谱图像融合等机理建模与新方法为主线，系统介绍了多源空谱遥感图像融合的国内外进展，以及空谱遥感成像传感器及其数据获取和融合质量评估方法。集中论述了空谱图像融合的代表性方法体系，包括空域细节注入体系、多分辨率方法的细节

本书由eCognition研发一线的高级工程师、高校教师和行业专家集多年实战经验撰写而成。除基础理论和基础操作外，本书特色主要体现在行业解决方案和生产实际应用案例详解。《BR》全书分为基础操作、解决方案和生产应用3篇，共9章。其中，基础操作篇分3章，主要内容为eCognition9.x软件介绍、基础架构、产品组成，以及