本书为普通高等教育"十一五”国家级规划教材。本书系统讲述数字信号处理的基本原理、算法及其实现方法。主要讲述时域离散信号与系统的基本概念和时域、频域的分析方法。重点介绍信号相关性的基本概念和信号相关函数及其应用、离散傅里叶变换及其快速算法、数字滤波的基本概念与理论、数字滤波器的设计与实现方法。介绍模拟信号数字处理原理与方

本书主要为刚进入通信工程专业学习的大学一年级学生介绍通信工程技术的全貌，使之对今后将要学习的专业建立初步的认识。本书从通信的范畴开始，讲述通信的发展过程，通信工程的基本概念，通信工程的主要技术，以及各种通信网的技术原理。特别对当前发展迅猛的移动通信网、互联网和物联网等给予着重阐述。本书还对通信工程专业本科所学的各门课程

本书系统介绍了通信网络的基础理论和应用，理论与实际相结合，通俗易懂、实用性强。全书共10章，主要内容包括绪论、通信网络业务和协议建模基础、排队论及其应用、图论及其应用、通信网络中的传输与交换、多址接入、流量控制和拥塞控制、自组织网络及其分析方法、网络性能分析与仿真，以及智能化通信网络技术。

雾霾天气、浑浊海水、生物组织等统称浑浊介质。当光在浑浊介质中传输时，会受到介质中粒子吸收和散射等作用，导致成像距离变短、图像变模糊。本书是第一部基于介质光和目标光偏振特性差异，系统研究提高浑浊介质中目标清晰化成像的主动偏振成像技术论著，集中展示团队关于偏振光在浑浊介质中的传输过程及特性、偏振差分成像、距离选通偏振差分成

本书为普通高等教育"十一五”国家级规划教材。本书介绍离散时间信号处理的基本理论和方法。内容包括：离散时间信号和系统基础、z变换、傅里叶变换和离散傅里叶级数、线性时不变系统的变换域分析、连续时间信号的采样、离散傅里叶变换及快速实现，以及离散时间滤波器的设计与实现。附录内容包括：有限字长效应、离散时间随机信号的基本概念及谱

本书共分为两部分。第一部分为理论篇，主要介绍数字信号处理的基本概念、理论和分析方法，内容包括数字信号处理的概述，离散时间信号与系统，z变换，离散傅里叶变换，快速傅里叶变换，数字滤波器及其设计方法，多采样率数字信号处理的基本理论和方法等，并以二维码形式提供了相关动画演示、知识拓展和应用案例等，便于学习相关知识，解析重点难

教育部高等学校网络空间安全专业教学指导委员会发布的第二版信息安全专业规范对研究教学类大学和技术应用类大学的密码学课程分别提出了不同的要求。本书覆盖了信息安全专业指导性专业规范所要求的密码学全部九个知识模块，并在此基础上进行了适当的扩充。本书具体内容包括密码学的基本概念、分组密码、流密码、公钥密码、数字签名、杂凑函数和完

深度学习凭借其在识别应用领域中超高的预测准确率，在图像处理领域获得了极大关注，这势必将提升现有图像处理系统的性能并开创新的应用领域。利用卷积神经网络等深层神经网络的解决方案，可以逐渐取代基于算法可解释的传统图像处理工作。尽管图像预处理、后期处理和信号处理仍在大量采用现有方法，但在图像分类应用中，深度学习变得愈加重要。在

本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深

内容提要本书将理论知识、工程技术和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理与识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取等。另外，本书还对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术—人工神经网络（ANN）和支