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本书基于Python3.10版本，使用JupyterNotebook进行编程；以项目任务驱动模式，系统地阐述了Python数据分析的相关知识，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算实战、pandas统计分析实战、Matplotlib数据可视化实战、Python数据探索、数据预处理、基于sklearn的数据

数字时代，数据被列为关键生产要素，人们普遍意识到数据的影响力开始从数字空间走向实体空间，已然和政治、经济、社会、文化与人们的日常生活各方面发生交融，产生深远的影响，本书围绕这一核心要义分为三个部分展开论述。第一部分数权世界（第1章~第4章）：从数权世界的角度出发，探讨了解放数据生产力、数据权利与数据权力、数据战略与国际

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本书由微信公众号“狗熊会”（ID:CluBear）创始人王汉生教授（熊大）及其核心团队联合创作完成。本书可以被看作商业分析领域入门级通俗且有趣的读物，深入浅出，雅俗共赏，适合数据分析师、工程师、产品经理、销售人员、商务拓展人员以及数据企业高管阅读。本书主要由六章组成。第一章介绍了熊大朴素的数据价值观，解读数据与价值的逻

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作为一名有抱负的数据科学家，你理解为什么组织机构的重要决策都依赖于数据——无论是设计网站的公司、决定如何改善服务的城市，还是致力于阻止疾病传播的科学家。你需要具备将一堆杂乱的数据提炼成可操作的洞见所需的技能。我们称之为数据科学生命周期：收集、整理、分析数据并从中得出结论的过程。本书是第一本兼顾编程和统计学基础技能的书籍

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