SPSS是世界公认的标准统计分析软件之一，也是应用最为广泛的统计分析软件。SPSS最鲜明的特点就是操作简单、易学易用，只需通过鼠标点击，便可以完成统计计算和分析，而且输出结果直观、清晰、专业。所以，SPSS受到广大用户特别是非统计学专业人员的青睐，是非统计学专业人员的首选统计软件。本书共16章，章节的顺序尽量按照统计学

本教材以Excel2010作为数据处理软件，设计了九个常见的实验内容：统计数据的来源、Excel2010在统计学中的应用基础、统计数据的整理与显示、统计数据分布特征的描述、动态数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析、参数估计、假设检验。每个实验内容都有具体的实验任务和练习题，有针对性地分类别进行统计应用实验的操作讲

本书是编著者经过近20年的教学实践，在总结之前版本的基础上，根据广大读者的反馈意见修订而成的。全书基于SPSS29（中文版），同时兼顾早期的软件版本。在编写过程中，编著者以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以71个实例（包含第14章的2个综合案例）为载体，对SPS

本书在系统梳理各种高级统计方法的基础上，详细介绍了SPSS软件实现这些统计方法的过程，是一本实用性很强的指导书和参考书。全书共分为11章，包括直销、相关、方差分析进阶、调节效应和中介效应、多元统计分析进阶、微观计量模型、多层回归模型、因果推断、机器学习、对数线性模型、生存分析内容，涵盖了当前流行的机器学习、中介效应、因

回归分析是社会科学定量研究方法中基本且应用广泛的数据分析方法，也是学习高阶定量方法或更加复杂的计量模型的基础。本书应用Stata统计软件，通过实际的社会研究案例，讲授回归分析的方法基础、社会研究中常用的统计模型，以及实用的数据分析和建模策略。本书淡化公式推导，侧重实用性和操作性，力求为有志于使用定量方法从事社会科学研究

本书是非平稳数据分析教材，涵盖经验模态分解、集成经验模态分解、快速集成经验模态分解、互补集合经验模态分解、完全自适应噪声集合经验模态分解、改进的集合经验模态分解、基于优化的经验模态分解、变分模态分解、奇异谱分解、小波分解、小波包分解、固有时间尺度分解、局部均值分解、二次分解等，从理论基础、分解步骤、案例实现与延伸阅读四

"本书以SPSS28.0中文版为平台，以实用为原则，由浅入深，全面系统地介绍SPSS的基本功能和实际应用方法。本书涉及面广，从SPSS基本操作开始介绍，覆盖大部分常用功能和高级统计分析方法。本书共11章，内容包括SPSS基础知识、建立与整理数据、SPSS基本统计分析、假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、

本书是一本关于AMOS与结构方程模型应用方面的指导读物。本书共包括认识结构方程模型、相关名词概念及数据准备、模型识别与三种模型介绍、模型拟合度指标、样本量、参数估计方法及分析流程、AMOS页面介绍与基本操作、验证性因子分析、线性回归与路径分析、潜变量的路径分析、多群组分析、模型设定搜索、SEM其他议题十二章内容，基本全

本书的目的在于为教育实践者在考试数据分析中应该使用哪种方法以及如何使用该方法提出具体化和合理化的建议。研究结果有助于提高多组被试测量结果比较的可靠性和有效性，避免在应用传统方法时对参数指数的错误选择所带来的影响，发挥BenjaminiHochberg法和校准法在这方面的潜在优势。

本书包含绪论、R语言快速入门、数据的统计特征、数据的图形展示、样本统计量的抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、列联分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析和非参数统计等12章内容，涵盖了统计学原理、应用统计学等课程本科教学大纲要求的全部内容，适合经济类、统计类专业64学时（48学时课堂讲授+16学时上机实践）的课程