本书是一部着重阐述以深度学习与强化学习为代表的人工智能技术在医疗领域应用的学术专著。在简单介绍机器学习、深度学习、强化学习、多智能体强化学习、深度强化学习、生成对抗网络等理论与方法的基础上，着重阐述生成对抗网络可解释性深度学习的患者死亡风险预测算法、多疾病诊断关联分析算法、多疾病诊疗策略优化的多智能体并行合作与层级合作

"医学细胞图像处理涵盖了人工智能、图像处理、计算机视觉、生物医学等多个领域，通过研究医学细胞图像分割来量化细胞的行为，对生物医学研究和临床诊断有着重要作用。本书使用了大量的实用分割案例，通过对案例模型改进的讲解以及改进后模型效果的展示，使读者可以更清晰地了解图像分割的关键技术。本书内容是作者近年来对医学细胞图像分割技术

本书通过体内实验为主、体外实验为辅的方式介绍口腔硬组织及骨相关硬组织常用的实验方法。主要内容包括实验动物建模、标本取材处理、组织学及分子生物学实验、硬组织相关细胞培养及相关科研试剂配置等实验技术及方法。同时，列举出口腔硬组织研究人员在科研过程中可能遇到的实验问题，并且给读者呈现相应的具体的解决办法。本书以通俗易懂的文字

全书为相关专业人士提供了全面的中枢神经系统解剖知识，包括清晰的解释，丰富的MRI、CT、MRA和MRV影像，全彩插图和图解。本书强调临床中所应用的神经解剖概念，以备考试及轮转实习之需。第10版在第9版的基础上，增加了大量非常实用的内容，包括临床及基础解剖的大量结合，在编排上注重临床知识和技能与基础解剖知识之间的自然衔接

基于国内外权威医学微生物学理论教材制作思维导图，编写学习指导。绪论总体掌握学科知识框架，随后分别按细菌学、病毒学及真菌学分章节从总论到各论，通过五大模块加强“三基”训练并分析实践问题，提高临床应用能力。模拟试题部分检测学习者对学科脉络的掌握程度。复习题及试题均提供答案和解析，帮助学习者切中要害，知其然，更知其所以然。

本书分运动系统、内脏学、脉管系统、感觉器、神经系统和内分泌系统6篇，共24个实验。在第2版教材的基础上，本书优化了各项实验的内容，每一项实验包括实验要点、实验内容与方法、复习思考题、实验报告4个部分。实验要点突出需要重点观察的内容；实验内容与方法由浅入深地告诉学生在实验中如何入手，怎样根据标本的突出特点来确定其在正常人

本教材包括病理总论实验、系统疾病病理实验、传染病和寄生虫病实验及临床病理应用。在2版基础上，教材对部分章节知识点进行了更新，在每次实验后增加测试题目，便于学生进行学习效果评价和测试练习。全书采用纸质内容与数字化资源一体化设计，数字课程涵盖了三维交互式病理标本和典型病变图片、微视频、测试练习、教学PPT、学习指导等学习资

本书分运动系统、内脏学、脉管学、感觉器、神经系统、内分泌系统6部分共21章，与第2版教材相比，本版教材更新了思维导图，对文字内容进行了精简、凝练，对部分图片进行了修正、重绘，在教学内容上突出重点，解析难点。全书纸质内容与数字化资源一体化设计，数字课程涵盖了图表、动画、视频、临床视角、知识扩展、本章小结、实物标本图、自测

本书由海军军医大学、山西医科大学等19所军队和地方医学院校联合编写而成。根据内容特点，共设21章。其中第1~8章为化学基础部分的内容，主要介绍溶液、电解质溶液和缓冲溶液、胶体分散系、原子结构和分子结构、配位化合物、氧化还原与电极电势、滴定分析法、比色分析法等化学基础理论和基本概念;10~20章为有机化学部分内容，按官能

本书为“十二五”职业教育国家规划教材修订版、“十四五”职业教育河南省规划教材、高等职业教育新形态一体化教材。本书内容涵盖病理学和病理生理学，为适应高等职业教育教与学的需要，两部分内容做了融合。除绪论外，共21章；前12章为总论部分，重点叙述疾病的基本形态、功能、代谢变化；后9章为各论部分，主要叙述常见病和多发病的病因、