本书详细介绍了大语言模型和多模态大模型的发展历史、技术原理和亮点、主要的开源框架、配套工具、部署细则和实战案例。为了让读者更好地进行大模型的应用实战，本书还详细介绍了使用大模型为商业赋能的3个应用案例。期望本书能够帮助读者打开通往大模型尤其是多模态大模型的学习、实战和商业成功之路。

本书介绍了针对不确定性量化的概率统计的基本数学工具，对不确定性随机建模的一些基本方法和比较先进的方法进行了详细的讲解，概述了研究不确定性在计算模型中传播的主要方法。对于有具体实验数据的情况，本书主要关注不确定性随机模型的校准和识别问题，并通过在计算工程中的应用对这些方法进行了说明。

本书内容聚焦基于模型的系统工程架构设计方法和应用，从总体架构层面，介绍了系统建模语言及其在需求架构、功能架构、逻辑架构和物理架构的标准规范、顶层流程；从具体技术层面，介绍了可重构和可扩展的架构模型，基于作战场景/保障场景建模的能力要求分析、基于模型的需求工程、基于模型的系统架构综合设计、基于模型的系统数字样机一体化设计

本书主要从网络理论的角度研究复杂性理论，主要包括7个章节内容。第一章是全书概述；本书的第二章简要介绍系统与复杂性理论的特征和常见系统模型；第三章到第七章介绍网络理论知识，分别包括网络的基础知识、网络模型、网络鲁棒性分析、网络上传播动力学、网络上演化博弈动力学等内容。本书包含大量的系统数据和模型，内容综合性强，丰富而便于

本书包含三方面内容。第一部分是工程中的数学模型设计与分析，如非线性化学过程中的周期演化、振动紧致系统及其性态等；第二部分讨论气候变化方面的数学建模问题；第三部分考虑分数维动力系统和控制问题，如变阶分数维最优控制的新型矩阵运算技术、带广义多项式的非线性变阶时间分数阶对流扩散方程、微分方程和积分微分方程的可解性和反问题。数

约翰·米勒展示了如何将经济学、政治学、生物学、物理学以及计算机科学的思想相结合，以阐释反馈机制、异质性、标度定律、自组织临界性等领域的主题。本书列举了复杂系统科学中的简单案例，如股市变化、蜂窝和黏菌的演化规律、哺乳动物的心跳、基础设施和城市规模等，深入浅出地阐释了商业、生命和社会生活中蕴含的复杂系统理论，

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本书针对**国际标准进行了重新编写。本书从实际出发，根据业界的反馈情况，采用了很多反映现实世界生产状况的真实案例和数据。介绍了可靠性统计及系统可靠性分析的基础理论、失效分析、系统定性分析和定量分析方法、状态空间模型、关键性分析、关联性分析等等。

复杂性研究是当今学界和业界共同面对的课题，各类方法和路径不一而足。笔者基于多年的工程实践，从分析世界的复杂性本源入手，针对基于控制逻辑的系统设计遇到的不确定等时代挑战，借鉴自然界适者生存的启示，介绍了工程系统有机适应性理论和V++三层规则模型、适应性规则引擎产生的过程，并在试验数据的支持下，验证了提出的以适应性为目标、

人工系统设计学是一门正处于不断发展中，用于研发设计人工系统的系统性科学。本书中内容侧重于信息领域人工系统设计，是作者以多年信息领域研究工作的经验积累进行总结所著。本书的思想脉络就是针对系统理论与人工系统设计学面临的问题，将顶层的系统哲学和系统理论，通过所提出的理论方法落实到具体的应用层次。本书针对系统理论与人工系统设计