本书是《生物信息学》(科学出版社出版,陈铭主编)的配套实验教程,由浅入深,全面地介绍了生物信息学涉及的实验方法。全书共12个章节,涵盖了生物信息学需要掌握的基础计算机技术,如Linux系统、R语言的基本操作命令;以及数据库使用、序列比对、进化分析、基因预测、转录组分析、转录调控分析、单细胞转录组分析、蛋白质分析以及系统
本书是“计算机科学与技术手册系列”图书之一,该系列图书内容全面,以理论联系实际、能学到并做到为宗旨,以技术为核心,以案例为辅助,读者全面学习基础技术、代码编写方法和具体应用项目。旨在为想入相应领域或者已经在该领域深耕多年的技术人员提供新而全的技术性内容及案例。本书以Java开发为主要内容,分为3篇,分别是:基础篇、案例
本书共分为8章,内容涵盖深度学习与生命科学的内在联系,深度学习的主要计算框架,深度学习在生物图像、语音、序列等重要生物数据上的应用。
以的高通量生物信息数据为分析对象,系统介绍常用的以及更新的生物信息分析方法、工具,以及数据分析的流程步骤,涵盖R语言编程、基因组测序数据分析、变异识别、RNA测序(RNA-Seq)数据分析(基因表达分析)、基于ChIP-Seq、ATAC-Seq等数据的转录调控分析、系统发生分析、分子网络构建、单细胞测序数据分析、数据融
本书针对布谷鸟搜索算法和人工蜂群算法,利用模式搜索趋化,全局侦察策略和二阶振荡机制等提出了新的改进的群智能优化算法以提高算法的性能,并应用于解决三维点云配准优化问题。(1)提出了一种基于模式搜索趋化的布谷鸟搜索算法。该方法采用全局探测和模式移动交替的模式搜索趋化策略,利用自适应竞争机制动态选择解数量,并结合优势集搜索机
新型肺炎流行对全国、全世界造成了严重危害。中医药在防治新型肺炎发挥了显著疗效,化学信息学、生物信息学对揭示中医药防治新型肺炎作用机制、物质基础研究及其产品研发具有广阔前景。本书的出版将对中医药防治新型肺炎的化学生物信息学研究以及中医药防治重大疾病的作用机制、物质基础研究及其产品研发具有重要参考价值。本书内容包括:新型冠
本教材为普通高等院校十四五规划生物医学工程专业特色教材。本教材共分为10章,内容包括生物医学工程简介、生物信息学概论、生物医学传感器、面向系统生物医学的下一代测量技术、生物大数据的统计分析与深度学习、生物材料与组织工程、医学超声与超声断层成像、三维超声成像与应用、正电子发射断层成像和质谱成像方法。本教材可作为生物医学工
纳米酶研究进展
《基础生物信息学分析实践教程》从初学者及应用的角度对生物信息学分析所涉及的几个方面进行了介绍,提供了一些重要的常用软件的基本性能、获取方法和简单的使用步骤,力图通过简单直观的方式使初学者能在短的时间内了解生物信息学软件的基本功能,而不着眼于对软件功能以及所涉及算法的全面介绍。全书共分为四章,从计算机基础知识入手,以核酸
本书介绍了分数阶微积分学的基本知识与数值计算方法,改进了分数阶Lyapunov直接法,通过减弱原方法的条件,扩大适用范围,进而增加找到合适Lyapunov函数的可能性.并给出了多时滞线性分数阶系统的稳定性结果,以及分数阶时滞系统的比较原理,从而为论证非线性分数阶时滞系统的稳定性提供了有力的工具。针对不连续的分数阶系统,