全书共8章，第一章介绍SAR图像海洋目标监视技术发展现状，SAR图像相干斑抑制、SAR图像分割、SAR图像港口目标检测、SAR图像船舶目标检测、分类与识别等关键技术的国内外研究现状；第二章介绍SAR图像非局部均值相干斑抑制，第三章介绍SAR图像自适应全变分去噪；第四章介绍基于活动轮廓模型的SAR图像分割；第五章介绍高分

本书介绍了省级、地市级和县级海域不同空间尺度的海域定级关键技术：提出以“政策引导，生态用海”为导向，以“遵循规律，科学评估”为原则，充分考虑海域资源质量和海洋生态环境条件，结合区位条件和经济状况构建综合评价指标体系；详细介绍了针对不同空间尺度按照综合评价指数大小进行排序的方法，以地理分布为特征聚类实施海域级别划分；在此

本书以真实的海洋信息观测网为背景，围绕海洋传感器观测、海洋信息传输、海洋数据处理、人机交互几个环节进行介绍，涉及传感器包括组网观测、数据通信、信号处理、硬件设计、软件编程、机械结构设计等方面知识。在学科方向上将通信工程、海洋科学、计算机技术、仪器科学与技术多个学科融合。全书共6章，内容包括海洋探测技术平台简介、海洋环境

目前，海洋无人自主观测相关装备琳琅满目，其用途、型号、功能和规格各异，这些设备功能复杂、技术含量高，每一种装备都有它特定的应用空间和功能定位。《海洋无人自主观测装备发展与应用》丛书从平台和载荷两个方面出发，对其进行全面系统地整理和分类，基于平台和载荷两个不同方面明确各种海洋无人自主观测装备的功能和优劣，同时对相同或相近

1999年，中国地质调查局启动了国土资源大调查项目。依据统一的标准系统地开展了1：100万海洋区域地质调查，到2015年实现了对我国主张管辖海域的全覆盖，在东部海域完成了1：100万南通幅、上海幅、大连幅、天津幅、上海东幅、台北幅等图幅的调查和研究工作，系统采集了海量高精度的海洋地质、地球物理和地球化学数据及资料。累计

全书共分6章。第1章深度学习理论基础，阐述了人工智能、机器学习、深度学习理论、技术和方法以及三者之间的关系。第2章人工神经网络模型，总结介绍了神经网络的架构、类型、工作原理和优化训练方法。第3章卷积神经网络，分析论述了深度学习的典型算法——卷积神经网络的构成、机理、发展和应用，探讨了深度学习的前沿模型——图卷积神经网络

本书总结了作者近年来应用雷达遥感技术在海洋环境保护监测、海洋油气资源前期勘测、近海水下地形反演等应用领域取得的研究成果。通过机理研究、技术开发与应用案例分析的方式，展示了合成孔径雷达遥感技术在海洋环境保护、海洋资源勘探以及海事安全等领域的应用能力。《BR》

航行态势感知是传统海面集成监视活动的终极目标，也是现代智能船舶甚至无人驾驶船舶自主航行实现的首要前提。本书首先对海上态势视觉感知最先进及经典的技术进行归纳和综述，其次对判别式深度学习的核心机理进行了详细的介绍，然后重点报告本文作者在海面全场景解析、船舶目标重识别和检测后跟踪三个方面的**工作，接着给出以上关键技术在海上

本书共十四章,是一个比较科学和严谨的结构框架,前十章可归纳为海洋观测篇,后四章可归纳为海洋数据处理篇,分别介绍了海洋观测与数据处理绪论、海洋观测仪器和平台、海水温度观测、海水盐度观测、海水透明度、水色和海发光观测、海冰观测、海浪观测、潮位观测、海流观测、海洋物理探测、海洋探测数据处理基础、海洋时间序列的分析方法、海洋数

本书的目的是评估海洋科学界在科学和技术上是否准备好着手建立一个以研究为目的驱动的海洋观测网，并强调为成功实施这一观测系统必须解决的问题。这些问题包括海洋观测站系统的科学规划和技术发展状况、可能影响观测站建造和安装时间的因素、观测站维护和运行的费用以及后勤需求、观测站对传感器开发和数据管理的需求，海洋观测站对美国学术界可