传统的结构可靠性分析中,可以用概率模型来描述不确定性变量,然而此类变量需要大量的样本数据来确定其服从的分布类型以及变量所对应的概率密度函数,且在计算过程中较小的计算误差将会导致结果失真。非概率模型对于样本数据的统计要求并没有概率模型那么高,可建立较为简单的不确定性模型对结构进行有效的分析。而针对工程实践,含有混合不确定
本书由三大部分组成一线性代数、复变量和偏微分方程,这些方法构成了工程和物理科学分析的核心。读者将从中学习到他们将来作为学术研究人员或工业研发专家所需的解决方案、技术和方法。例如,他们将能够理解用于解决技术问题的各种科学软件包背后的基本原理(例如描述复杂结构的固体力学或短期天气预测和长期气候变化的流体力学的方程),这对成
本书主要介绍了结构非概率可靠性分析方法、模型及算法等内容。包括相关的研究进展,结构非概率可靠性方法的归纳和讨论,基于模糊凸集的非概率可靠性综合模型及其求解算法,非概率不确定性结构的疲劳寿命分析方法,结构静动力模糊有限元分析方法以及某含裂纹燃气涡轮叶片结构非概率可靠性实例分析等内容。共分为六章,分别为绪论、结构非概率可靠
可靠性数据的统计分析是可靠性工程中开展设计分析、试验评估、管理决策的重要基础。本书系统论述了可靠性统计分析的理论、方法和应用,是为高等院校质量与可靠性相关专业本科生教育培养而专门编写的一部教材。全书以可靠性数据的统计分析方法流程为主线,首先介绍了可靠性工程中故障相关数据的典型特征和表现形式,进而从工程需求和统计理论出发
本书共分为6章,内容包括行列式、矩阵及其运算、向量与向量空间、线性方程组、特征值与特征向量及二次型。每章内容都以理论为基础,注重实际应用,通过大量的例题和习题,帮助学生掌握基本概念、理论知识和解题方法,同时培养学生的逻辑思维和创新能力。
许多实际工业过程具有明显的非高斯随机动态特性,使衡量产品质量、生产效率和能耗等的运行指标并不满足高斯假设,传统基于运行指标均值和方差的控制与优化方法难以获得满意的控制和优化效果。本书总结了笔者研究团队近年来在非高斯工业过程控制与优化方面的研究成果,主要包括基于几何分析双闭环迭代学习控制的非高斯工业过程随机分布控制、基于
本书系统性论述了可靠性工程中的概率失效物理方法。第一部分以疲劳、磨损、蠕变、腐蚀等典型由性能退化引起的失效为例,对物理失效机制及其对应的概率失效物理模型进行介绍,特别的介绍了应力-强度、损伤-耐久性和性能-需求三类典型的失效物理模型;第二部分介绍加速试验的相关知识,包括旨在发现与设计、制造、服役相关的失效和退化现象的定
工业过程优化控制方法基础
本书介绍最优化问题的数学建模基础方法、案例集锦和求解算法。内容涵盖一般最优化问题的分析方法、建模方法和数学描述的形式规范,对常见基础优化问题提供了数学建模与计算求解的训练教程,对进阶学习高级优化问题,提供了大量的来自国防工程应用的工程优化问题及建模案例。全书模型案例采用了AMPL建模语言建模,调用CPLEX求解器实现计
本书增加了失效分析相关领域基本理论知识的篇幅,对各种形式失效的机理和特点进行了深入的归纳和总结,并引入了大量典型失效案例,以便于读者掌握失效分析的逻辑思维方法和实际中失效分析技术手段的运用,从理论和实践上更好地掌握失效分析的基本技能和思路。