本书重点介绍大数据计算分析主要算法及主流计算框架,强调“理实一体”的教学模式和方法。在讲解各种计算分析技术的同时,本书对于核心技术都配以相应的实训项目/案例,真正训练学生解决大数据问题的实践能力。本书内容包括:大数据计算分析技术概述、大数据计算分析常用算法及场景、大数据离线计算分析技术、大数据流式计算分析技术、机器学习
在数字经济时代下,数据已成为继土地、劳动力、资本与科技之外的第五大生产要素。然而,当下在数据生产要素化的过程中,面临着数据产权不清晰,数据市场机制不完善,以及数据垄断等一系列问题,这一方面导致了数据的流通利用受阻,数据资源得不到有效配置与充分开发利用的情形出现,另一方面,数据在流通利用的过程中还带来了数据隐私安全保护等
DCS系统软件分为上位机软件和PLC控制器软件,本书主要阐述其中上位机软件。由于该系统软件功能繁多,应用场景不统一,所以本书利用软件工程的方法对DCS系统软件整个设计和开发流程进行分解和分析。本书主要分成三个部分,第一部分介绍软件工程方法及规范。第二部分对dcs系统进行需求分析与架构设计方法和过程进行说明;第三部分对每
本书是一本计算机理论研究类图书。本书主要介绍大数据关键技术中的大数据采集和数据预处理技术,讲述大数据采集和数据预处理的基本原理,开展相关的实验,为学生在大数据以及相关领域的学习奠定坚实的基础。全书共分四部分:第一部分理论基础,主要介绍大数据技术、大数据采集和大数据预处理的基本概念以及基础理论;第二部分是大数据采集,介绍
本书是一本实用的、能够分阶段逐步指导读者职业生涯的书籍。本书分享了来自高性能数据团队的独特技巧,是为数据从业人员编写的,包括数据科学家、数据分析师、数据工程师、数据策略师、数据产品经理、机器学习工程师、AI开发人员和AI架构师,以及具有这些头衔的从业人员的经理、董事和高管。读者还可以通过本书来明晰自己的职业生涯,更好地
本书详细直观地介绍了数据采集与处理的实现过程,共包含12个项目:商务数据采集概述、商务数据采集工具及应用、数据采集方法与采集器、数据采集器应用、数据采集器高级应用、数据采集器定位方式及云采集、数据采集器采集实例、数据清洗、数据处理、文档数据存储、Python爬虫项目实战、数据处理实战。全书融入了大量的实操案例,对学习目
本书结合大学计算机相关专业大数据采集与分析方向课程体系、企业大数据采集与分析岗位能力模型和“大数据采集与分析”课程标准,形成大数据采集与分析三维一体知识地图,以实践能力为导向,以企业真实应用为目标,遵循企业软件工程标准和技术,以项目驱动,针对Anaconda+PyCharm开发环境、Requests库、re模块、lxm
本书介绍了工业自动化系统设计基础,分析了工业自动化系统优化技术,探讨了工业自动化系统优化的实际应用,并对工业自动化系统设计规划与优化改进进行了研究与讨论。
"本教材分为理论篇和实践篇。理论篇主要的内容为工业网络概述、通信基础、计算机网络。理论篇主要介绍工业网络概念、计算机控制系统概念和发展、常见的工业控制网络;通信概念和通信技术的基础知识;计算机网络的概念和组建基础知识。实践篇包括5个项目内容,项目一串行通信应用;项目二PROFIBUS基础与组网应用;项目三工业以太网组网
本书依托一个大数据综合项目—电影市场的预测,按照大数据技术在该项目开发中的应用过程,将本书内容分为10个工作任务,包括初识Hadoop、搭建Hadoop集群、数据上传、配置Hadoop高可用、数据清洗、使用MapReduce统计电影上映情况与排序、数据建仓、数据分析、数据迁移和数据可视化。书中的具体工作任务有助于读者综