本书主要介绍不确定性环境下基于随机参数矩信息的鲁棒优化方法,讨论其模型构建、算法设计及实际应用等方面的最新研究成果。本书旨在为不确定性环境下优化决策提供理论建模、算法设计及分析的新方法和工具,同时为复杂环境下供应链管理、运营管理、物流运作等实际问题提供科学决策支持。
《数据编织》详细介绍了数据编织的理论基础和实践应用,不仅阐述了数据编织的基本概念和相关核心技术,还结合实际案例,探讨了数据编织在交通、航天航空、能源、金融等领域的应用,并介绍了数据编织的挑战,包括数据安全、数据隐私、数据质量和标准化等问题。最后,展望了数据编织的未来发展趋势。本书不仅适用于行业领域的专家学者,也适合于从
本书是关于非线性系统故障可诊断性评价与诊断方法的一本专著,主要汇集了作者近年来在故障可诊断评价与设计、非线性系统故障诊断及传感器优化配置等相关领域的新理论与新方法,并探索将相关研究成果应用在电源车系统中,同时也集中介绍了近年来国内外在安全控制研究领域的新的技术原理和主要方法。本书以分块逐步递进的方法共分为三篇,分别包括
本书以智能制造产线为对象,介绍了智能制造产线运行优化涉及的关键技术:产线状态数据实时采集与云-边协同计算技术、产线混合生产任务的集成规划与优化技术、产线生产物流的主动感知与协同调度技术、刀具磨损状态智能监控与寿命预测技术、工件加工质量的误差分析/溯源与预测技术、复杂数控加工装备的健康状态综合评价技术等。这些关键技术是实
本书主要阐述模糊动态系统的性能分析和综合设计问题,介绍相关领域的国内外最新研究成果。本书主要内容是模糊动态系统智能控制与应用,具体包括模糊动态系统状态反馈控制、降阶控制、事件触发控制、基于模糊观测器的跟踪控制等。此外,本书还给出相关的仿真算例,并将部分创新成果应用至卡车拖车系统模型和六轮滑移转向车辆模型控制中,以验证设
数据是数智时代的关键生产要素,通过高效有序的跨域流通过程可以实现其价值释放。本书围绕跨域数据治理,提出数据驱动的社会化信息系统构建理论,梳理总结形成数据资源体系、服务支撑体系和业务应用体系的三层体系框架。在此基础上,介绍跨域数据治理的三层体系框架中的关键技术突破,其中,数据资源体系着眼于实现以数据资源对象化为基础的数据
本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出,理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章,第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据
本书的主旨是介绍如何结合Python3语言进行各类结构化和非结构化数据的采集、预处理和存储,涉及统计概率、数据格式与编码、网页开发、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共分为11章,包括数据科学概述、Python基础、统计与概率基础、文件读写与操作、数据可视化、网络数据爬取等多个主题。内容覆盖本地文件、网页数据
数据治理是一门实践中的学问。本书轻理论、重实践,是一份实用的数据治理指南,涉及数据治理组织、管理制度、流程规范、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私等主题。全书共分为3篇,第一篇包含第1章和第2章,介绍数据治理的理论与方法;第二篇包含第3章至第6章,介绍数据治理的平台建设与工具;第三篇包含
本书从实用角度出发,围绕Linux操作系统和Hadoop集群部署,从虚拟机安装入手,结合典型项目和案例,较为全面地介绍了大数据开发技术平台Hadoop及其生态系统的相关知识。主要内容包括大数据技术中的Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、Hive、HBase和Sqoop等。全书所有知识点都结合具体的编程示