本书介绍了近年快速发展的一种数学算法——粒子群优化算法，该方法在计算科学领域、人工智能领域、工程实践领域正发挥越来越大的作用。全书分为8章，系统介绍自学习型粒子群优化算法的思想来源、理论依据、实现方法及在函数优化、图像处理、电力优化、神经网络训练等方面的应用，旨在帮助读者了解自学习型粒子群优化算法的核心思想和算法框架，

随着高性能计算(HPC)、人工智能和大数据分析等领域的快速发展，数据中心面临着前所未有的挑战——如何在有限的空间内实现更高的计算密度，同时保证系统的稳定运行和能源效率。本书正是为此而生，旨在为业界提供一套全面、实用的解决方案。本书共分为五个部分：第一部分：液冷技术基础与理论。第二部分：弹性液冷算力中心的规划和建设。第三

本书是计算机领域本科教育教学改革试点工作计划(“101计划”)系列教材之一。本书力图以“培养学生现代计算机系统设计能力”为目标，贯彻“从程序设计视角出发、强调软/硬件关联与协同、以CPU设计为核心”，以系统化观点全面介绍计算机系统各抽象层之间的关联关系以及计算机组成与系统结构相关内容。本书以高级语言程序为出发点组织内容

随着计算机、网络通信、人工智能、量子信息等技术的蓬勃发展，信息系统安全的重要性日益彰显。建立信息系统安全体系是保护计算机与网络平台安全的基础。本书结合信息系统的安全需求，系统介绍身份认证、访问控制、文件加密、安全审计、完整性保护等多方面技术，并结合典型案例介绍新型信息系统的关键安全技术。全书共分为12章，第1-2章介绍

本书是一本信息安全类图书。本书系统性地阐述了计算机信息安全的相关内容。首先从基础的计算机信息安全进行概述，接着深入探讨了网络攻击技术，包括网络扫描、监听、后门、隐身及恶意代码等。同时，对密码学与信息隐藏技术、认证与数字签名进行了详尽解读。随后进一步介绍了信息安全防护技术和入侵检测技术，虚拟专用网络(VPN)技术以及IP

本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融入大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL，涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数；第2章讲解实用的数据结构，涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树；第3章讲

本书源于斯坦福大学的研究生课程，由40位学者联袂撰写，旨在推广zui坏情况分析的替代方法，以及这些方法的应用，包括聚类、线性规划和神经网络训练等。

自信息安全工程师2020版考试大纲发行及2023年11月考试改为机考以来，考试内容变化较大，考试的重点内容主要集中在网络安全法律与标准、密码学基础、安全体系结构、认证、物理和环境安全、网络攻击原理、访问控制、常见网络安全设备、网络安全审计等方面。这就导致部分历年考试试题和练习题等，不再适合当前备考。本书各试卷中的题目，

视频人体行为识别技术可满足网络视频检索与分析、智能视频监控分析、智能视频监护等应用领域对自动分析及智能化的需求，引起学术界的广泛关注。虽然目前国内外学者在行为识别领域已取得一定研究成果，但由于人体行为在动作速率、相机视角、运动场景等方面存在多样性，基于视频的人体行为识别仍是一个极具挑战性的研究课题。本书对人体行为识别技

“软计算”是相对于“硬计算”(传统计算)而言的一类计算方法，现已成为当代人工智能和大数据研究的技术核心。“软计算”的主要特征是灵活、随机、模糊和不确定性，是处理以不确定性、非线性、时间不可逆性为内涵，以复杂问题为对象的科学新范式，例如处理人的感知、生物进化和模糊推理等。近几十年来，软计算最先在科学和工程领域得到广泛应用