本书共8章:第1章为绪论,第2章为信号非线性动力学特征,第3章为基于新型散布熵的特征提取方法,第4章为基于新型斜率熵的特征提取方法,第5章为基于新型Lempel-Ziv复杂度特征的特征提取方法,第6章为基于新型分形维数的特征提取方法,第7章为基于多尺度处理的新型非线性动力学特征提取方法,第8章为基于新型非线性动力学特征
本书共分为6章。第1章作为绪论,介绍了本书的研究意义和研究现状。第2章简要叙述了本书用到的Hilbert空间的基本知识,并介绍了框架的重要概念。第3章探讨了现有的紧框架构造方法,提出了一种基于矩阵奇异值分解的紧框架构造方法,解决了框架算子逆求解的复杂性问题。第4章研究了Hilbert空间中的融合框架。第5章讨论了Hil
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本书是信号与系统课程实践环节的配套用书,通过提供丰富的实验科目,增强学生对理论知识的理解,提升学生的工程实践能力、创新思维能力以及运用理论知识解决实际问题的能力。 本书根据面向新工科的电工电子信息基础课改革发展要求,结合课程组长期的课程教学和科研实践经验编写而成,内容覆盖面广,将硬件实验和软件仿真相结合,注重知识的拓展
在网络安全领域,网络协议的安全性至关重要。随着网络环境日益复杂,漏洞的发现与防范成为关键。《攻击网络协议:协议漏洞的发现利用保护》从攻击者视角出发,全面且深入地剖析网络协议安全,旨在让读者更好地理解潜在风险与应对策略。《攻击网络协议:协议漏洞的发现利用保护》分为10章,先梳理了网络基础以及协议流量捕获相关的知识,为后续
数字签名是公钥密码技术最重要的组成部分,在电子商务、电子政务,特别是去中心化的网络系统中具有不可替代的作用。在网络与智能化时代,数字签名是最重要的数字技术之一。本书从经典的数字签名技术入手,对前沿与主流的签名系统,特别是同态签名与抗量子计算签名进行
本书为新一代通信技术新兴领域“十四五”高等教育系列教材之一,本系列教材编写团队已入选教育部“战略性新兴领域‘十四五’高等教育教材体系建设团队”。本书围绕频域和时频对偶性两条主线讲述,分为十章,分别是绪论、连续信号的离散化与重构、离散信号与系统的时域
图像处理理论近年来发展迅速,从稀疏表示理论到基于张量表示和深度学习的图像处理方法不断涌现,并且这些全新的图像处理方法已经应用在手机、视频监控、遥感数据处理中心等平台上。本书以彩色图像、多/高光谱遥感数据、视频数据、偏振时序图像数据为研究对象,总结以张量表示方法和深度学习方法为核心的图像处理理论的昀新进展,并从工程应用的
本书系统地介绍了语音识别在大模型时代的新技术与新应用。全书共16章,原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型(HMM)、高斯混合模型(GMM)、深度神经网络(DNN)、语言模型和加权有限状态转换器(WFST)、语音大模型,重点描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端(E2E)三种语音识别框架;应用部分包含Kaldi、W
"《数字信号处理——使用Python分析与实现(新形态版)》是一本面向工程技术人员、高校学生及对数字信号处理感兴趣的读者的专业图书。本书以Python语言为工具,对数字信号处理的基本概念、理论和方法进行了系统的阐述,并提供了大量的编程实例来加深理解。《数字信号处理——使用Python分析与实现(新形态版)》共分为7章,