室内移动对象的位置信息包括当前位置与移动轨迹两个方面,目前提出的轨迹跟踪模型大都将移动对象的轨迹定义为通过实内定位设备感知的位置序列,也就是先定位,再形成轨迹。由于定位误差不可避免,轨迹中包含的原始位置信息在空间上不一定连续,造成这种现象的原因是在定位时没有考虑定位信息是在相邻的位置产生的。本文基于位置指纹进行定位与轨
本书对计算机视觉原理与应用进行了研究。从计算机视觉的基础知识入手,对计算机视觉进行了简单概述;介绍了图像的形成与处理;研究了图像复原技术;探索了图像分割内容;简要阐述了特征提取的基本内容;关注了基于计算机视觉的人脸检测与识别;研究了计算机视觉在监控中的应用;对基于计算机视觉的车载视觉系统进行了探索;对计算机视觉的其他应
本书系统地介绍了计算机视觉主要任务及实现原理,包括图像滤波、图像变换、图像特征提取与匹配、目标检测、目标跟踪、目标识别、目标三维重构、图像分类、神经网络等。本书可作为“计算机视觉与应用”课程的培训教材,或人工智能技术应用专业的计算机视觉应用开发课程的教材,也可以作为人工智能应用领域相关技术人员的自学参考书。为方便教学,
为了提升网络安全防范意识,了解各类攻击手段及方法措施,这本书精心选取了目前信息安全技术实战方面典型工作任务,包括网络安全事件应急响应处理具体包括应急响应处理基础技能、应急响应处理日志分析、挖矿木马和勒索病毒应急处理,TCP/IP协议分析、网络安全渗透实战技术具体包括SQL注入漏洞、XSS注入漏洞、文件上传漏洞、文件包含
全书共8单元,主要内容如下:函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分及其应用、定积分及其应用、矩阵与线性方程组以及应用案例。其中,各单元配置了基于Python的实验题目、运行代码、运行结果及图形绘制;应用案例是基于Python的人工智能与高等数学知识结合应用的项目。
本书以计算机视觉为基底,以基础知识与具体应用为导响,对计算机视觉应用问题展开论述,详细介绍了计算机视觉中图像分类知识,引得读者了解计算机视觉中图像语义分割内容。试图厘清深度学习与图像识别之间的关系。介绍了计算机视觉中图像压缩与边缘检测相关知识,接着详细论述了计算机视觉的基础应用,包括计算机视觉在人脸检测与识别、监控、车
"本书通过深入的研究和探索,为读者呈现了算法设计与分析的核心思想和原理。它不仅简洁明了地阐述了算法的基本概念,还为读者提供了一系列切实可行的技巧和方法。这些内容旨在帮助读者不仅理解算法的基础结构和原理,还能够熟练地应用各种常见算法来解决日常遇到的实际问题。 书中详尽地探讨了各种算法设计与分析的核心知识,如递归与分治算
本书首先提出一款指令集的7个评价指标,包括成本、简洁、性能、架构和实现分离、提升空间、代码大小、易于编程/编译/链接,并围绕这7个评价指标从全系统角度向读者介绍RISC-V的精巧设计和众多的取舍考量。同时,本书还介绍x86、ARM和MIPS的设计,并通过插入排序和DAXPY(双精度乘加)程序量化对比它们,突出RISC-
为了深入实施制造强国战略,我国正加速推动物联网、大数据、人工智能、云计算与制造业的深度融合,促进制造业向数字化、网络化和智能化转型升级。复杂系统健康监测是其中的关键环节之一。随着数据积聚、算法革新与算力提升,以深度学习为代表的新一代人工智能技术不断取得突破性发展,为复杂系统健康监测技术突破提供新的途径。本书结合作者团队
本书面向参加计算机相关专业的硕士研究生招生考试(以下简称计算机考研)的考生,以全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础(以下简称全国统考)的考试大纲中“计算机组成原理”部分的内容为依据,在研究、分析全国统考和院校自主命题考试的历年真题及其命题规律的基础上编写而成。 本书就全国统考的考试大纲进行了深入解读,提供了应试策略