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本书基于增强现实媒介所表现出的未来可能性,沿着从技术到媒介,从媒介到叙事,从叙事到设计的思维路径,重点探讨了增强现实的媒介属性、增强现实叙事理论、增强现实叙事的设计逻辑等议题,最终通过“分层”的方式创造出新的空间关系、空间体验及空间叙事。
本教材采用理论分析与实战指导结合的方式开展教材撰写,主要包含三大板块。1.理论技术板块:讲解有关常见的内网协议和端口、代理技术与认证协议。此版块主要包括3章,主要包括内网渗透基础知识、隧道技术、Windows认证协议。2.内网实战板块:面向内网渗透,从内网渗透的信息收集开始,讲解内网渗透的理论和实战。此板块按照内网渗透
随着深度学习技术及深度学习计算框架的不断完善和发展,基于深度学习的编解码模型在图像描述生成问题中取得了不错的效果,但该模型简单地将图像和文本映射到同一向量空间,直接忽略了图像与自然语言之间存在的语义鸿沟。本书针对图像智能解译中的标记样本有限、数据集偏差以及多模态学习等难题,结合科研工作中的研究案例,介绍了基于深度学习和
本书采用项目任务式编写结构,将理论与实战相结合,通过大量案例全面、系统、详细地阐述了Cinema4D[R25]的各种功能和应用技巧。全书共分为12个项目,内容包括Cinema4D入门、基本体建模、样条线建模、生成器建模、变形器建模、多边形建模、材质与贴图、灯光与环境、摄像机与渲染器、动画、粒子和力场、综合案例。本书以软
本书从物联网的概念和原理入手,对物联网的关键技术、架构与发展等展开了系统的论述;同时,通过将物联网与大数据相结合,对物联网数据处理技术进行了较为深入的分析,阐述了大数据对于物联网的作用以及重要性,并阐述了物联网未来面临的发展机遇以及挑战;另外,通过具体的实例,对物联网的产业应用进行了较为深入的研究。本书内容完整,章节编
自然语言处理主要研究用计算机理解和生成自然语言的各种理论和方法,属于人工智能领域的一个重要分支,是计算机科学与语言学的交叉学科,又常被称为计算语言学。随着互联网的快速发展,网络文本呈爆炸性增长,为自然语言处理提出了巨大的应用需求。同时,自然语言处理研究也为人们更深刻地理解语言的机理和社会的机制提供了一条重要的途径,因此
本书立足于网络虚拟化技术的研究,重点讨论虚拟网络映射问题,解决如何高效地将多个异构虚拟网络映射到底层物理网络上,实现网络资源的高效率分配。具体内容包括:网络虚拟化理论基础、虚拟网络映射理论基础、智能优化算法理论基础、基于群搜索优化和RBF神经网络的动态虚拟网络映射、基于RBF神经网络增量设计的动态虚拟网络映射、基于资源
网络流量预测可以在事件发生前向管理员提供预警,对于有效的网络管理至关重要。在本书中设计了一种新的网络流量预测模型SAVE-AS,它嵌入了一种新的可扩展人工蜂群(SABC)算法、相空间重构、变分模态分解(VMD)和集成极限学习机(ELM),该机制首先使用SABC以新解更新模型,并在每次迭代中微调干扰以处理干扰,以找到同步
视觉编码三维测量技术是以计算机视觉为基础,融合光电子学、计算机图形、数字图像处理和摄影测量等技术,应用于空间几何尺寸的精确测量和定位的一种现代光学测量方法,广泛应用于工业检测、逆向工程、虚拟现实、生物医学等领域。本书从视觉测量编解码容错的角度,系统地阐述了视觉测量的原理、方法、关键技术及算法,并给出了实验论证。全书共6