智能化时代,社会的群体性已在云端以群智方式呈现,人类的创新设计从强调与追求个体智慧,转化为重视基于网络的群体智能,表现出强大的创新活跃性。群智创新设计以互联网、大数据、人工智能及云计算等数字创新技术为基础,聚集人工智能、设计学和计算机等学科,通过建立具有包容性和友好性的用户体验连接桥梁,形成共创价值,促进社会全面创新。
本书共8章。第一章是绪论部分,对多智能体分布式协调控制进行了简要的介绍;第二章为数学基金部分,主要对图论、一致性理论、系统的稳定性理论和书中用到的一些重要的引理等基础知识进行介绍;第三章为基于采样数据的二阶多智能体系统分布式一致;第四章为具有时滞的多智能体系统分布式一致;第五章为异质多智能体系统分布式一致;第六章为多智
随着信息、传感器以及人工智能等核心技术的飞速发展,制造业与信息化的融合愈加紧密,"中国制造2025"、美国"先进制造业领导力战略"、德国"国家工业战略2030"等将智能制造作为主攻领域。特别地,我国《"十四五"智能制造发展规划》将装备故障诊断与预测性维护、智能运维的关键技术作为主攻方向。本书在国家自然科学金、省重大专项
本书系统地建立了数据博弈论。首先,论述了数据资产的属性以及数据资产的价值的信息经济学基础;其次,阐述了公共数据库的公共产品属性和数据共享信任博弈的基本模型,并分析了复杂网络上的公共数据演化博弈。第三,建立了供应链预测数据共享博弈模型,获得了带有"廉价谈话"的供应链预测数据共享博弈的子博弈精炼纳什均衡。第四,系统分析了数
本书系统性地介绍了事件触发预测机制和网络攻击下弹性事件触发预测机制理论与应用,是作者近些年来从事相关研究工作的总结。针对网络化预测控制系统所面临的资源受限和网络威胁问题,本书提出了一系列兼顾资源消耗和系统性能的事件触发及弹性事件触发解决方案。全书共10章:第1章为绪论,第2、3章分别阐述了线性和非线性系统改进型事件触发
数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段,是业务提升效率、增强收益的有效方法。本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法,包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等,并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多
《数据科学》(第2版)是一部系统阐述数据科学理论与实践的入门教材,内容与时俱进,联系实际,致力于将**的数据科学动态、国内外名校的教学经验,以及当前社会对数据科学人才的需求整合到内容中,同时融入思政教育内容,彰显中国特色。本书共7章,主要内容包括数据科学的术语与理念、流程与活动、方法与技术、社会及人文、产品与产业、人才
本书从实践的角度出发,介绍了Flink实时大数据处理框架开发的技术知识,包括实时处理系统的相关概念、开发方法、分布式计算的体系结构,以及面向事件驱动的编程技术。书中详细探讨了Flink的流式处理和批处理融合的能力,以及它在大规模数据流处理中的优势,并通过一个具体的实例介绍大数据实时处理系统的开发方法和开发过程。此外,本
本书在尽可能降低数学要求的情况下,利用贯穿全书并反映多学科最新成果的大量反馈控制实例,简明而又全面地介绍了反馈控制的基本理论和设计方法,既删繁就简地涵盖了经典自动控制理论的所有重要内容(包括建模方法、时域分析、频率分析的传递函数、伯德图、奈奎斯特图、根轨迹法、频域设计与校正等),又选择性地介绍了现代反馈控制理论的重要概
本书以实现仿真系统功能、掌握原理方法为目标,在传统系统仿真课程内容的基础上,增加了目前科研及学习中常用的数据挖掘及深度学习等决策方法,以及视觉图像处理的相关内容。本书包括9章,内容涉及MATLAB基础、Simulink仿真、控制系统仿真、MATLAB文件和数据访问、智能算法、数据挖掘、图像处理、深度学习和界面设计及嵌入