从遥感领域中一些常见应用着手,以MATLAB为编程工具,辅以实际的案例说明,详细介绍了MATLAB中可以用到的且与遥感相关的一些常见方法。本书分为上、下两篇。上篇为MATLAB基础,介绍 使用MATLAB时的一些基本概念和操作,增加对MATLAB本身的一些了解,主要包括:MATLAB简介、M语言、MATLAB代码调试

本书共分为三篇，第一篇现代遥感基础部分，注重理论知识的巩固与更新；第二篇遥感数字影像处理部分，注重知识结构的先易后难；第三篇遥感技术的综合应用部分，则注重遥感技术在多领域的应用。

本文是十多年关于遥感图象复原与超分辨研究成果的结晶与理论升华，其中包括绪论、先验信息提取、图象复原和图象超分辨，而图象超分辨又包括频域图象超分辨、空域图象超分辨和神经网络图象超分辨等三个部分。高分辨率的遥感图象，作为蕴涵和表达目标客体及其背景信息的载体，其应用领域越来越广泛，应用价值越来越高。图象复原与超分辨作为成像过

遥感制图是通过对遥感图像目视判读或利用图像处理系统对各种遥感信息进行增强与几何纠正并加以识别、分类和应用分析的过程。遥感技术促进了现代地图学的进步，伴随着现代测绘技术的发展，在信息源、制图技术分析方法、应用技术、工艺革新、动态更新和制图系统研究等方面都有了新的飞跃，使之形成现代地图学中的一个新的分支——遥感制图学。基于

本书是一本比较系统、全面地论述实用卫星遥感超分辨率理论及应用的专著，从遥感应用的角度出发，简单说明了超分辨率的概念，论述了卫星遥感超分辨率研究的技术理论和和应用的国内外现状，重点突出了卫星采样模式的研究，提出了系列化的星-地结合提高分辨率的方法。全书共分八个章节。本书包含的研究成果，是提高卫星空间分辨率理论和技术的一个

《遥感与地理信息科学》是作者在总结多年的教学与实践、国际合作与研究的基础上编写完成的，全书共分两部分，上篇包括地理信息科学的形成与发展、地理信息基础、空间数据结构和数据库、空间数据的采集和处理、地理信息数据的查询和分析、地理信息数据的可视化与制图、地理信息科学研究的热点技术与发展趋势：下篇包括遥感科学的现状与发展、遥感

针对遥感数字图像处理的三大内容（质量改善、特征提取与选择、信息提取）及其处理流程，本书分三部分（遥感数字图像处理基础、遥感数字图像质量改善、遥感数字图像特征选择与信息提取）由浅入深系统地介绍了遥感数字图像处理的原理与方法，其中不仅包括常用的经典方法，也包括近几年新提出的方法。本书特别强调从图像含义的角度来理解遥感数字图

定量遥感若干关键科学问题研究

本教材以基于卫星的被动遥感系统为例对遥感技术的基础内容进行了详细的阐述，主要包括遥感的基本概念、物理基础、遥感平台及传感器、遥感数据的获取、遥感目视解译、遥感图像预处理、遥感影像分类以及精度评定等内容。本书是一本双语教材，将英文纳入特定的专业背景下，学生在学习专业知识的同时，对专业英语词汇、英语学习兴趣的培养等将会发挥

本书总结了作者近年来在遥感数据分类方面的研究成果，以遥感数据分类过程为出发点，从训练样本数据对遥感数据分类精度的影响、遥感数据可靠性分类模型和分类精度评价的可靠性样本抽样方法等方面系统地研究遥感数据分类过程中主要环节的不确定性对分类结果精度的影响，并提出遥感数据可靠性分类方法，以提高最终分类结果精度。研究成果将为提高遥