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本书论述了网络诱导现象、事件触发机制、网络攻击和外部干扰各要素对系统性能的影响，提出了系统控制策略。为了便于读者理解，本书按照先易后难的原则组织相关材料，把网络仅存在于传感器和控制器之间的控制问题，逐步推广到网络不仅存在于传感器和控制器之间，还存在于控制器与执行器之间的控制问题，且综合考虑网络诱导现象、网络攻击、事件触

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复杂生产过程一般具有工艺流程长、加工时间波动大、物流结构复杂等特点。本书重点考虑加工时间或运输时间不确定数据驱动的分布式鲁棒优化调度问题的建模与求解方法，建立基于不同类型分布函数集或者机会约束的分布鲁棒优化模型，提出模型的等价转化理论及多种智能求解方法。本书阐述的分布鲁棒优化模型与智能算法在钢铁生产与物流调度实际问题中

数据科学的理论基础是数学。本书共六章。前三章系统介绍了数据科学里广泛使用的线性代数、概率论、微积分以及最优化理论的相关基础知识；后三章简练阐述了网络分析、量子算法、大模型的基本数学原理和一些代表性算法。书中部分应用案例源自作者的原创性工作,通过发现问题、分析问题、解决问题的逻辑链条,生动展示了数据建模在解决实际问题中的