采用什么样的方法对敏感性问题实施调查,才能做到既保护被调查者隐私,又能获得所需要的真实资料,这是统计调查必须面对和需要解决的问题。随机化回答技术在解决这一问题上取得丰硕研究成果,但也存在许多不足。本书选择去除随机化装置的敏感性问题为研究对象,使随机化回答技术应用于敏感性问题的非现场调查,并改造利用随机化回答技术的经典模
本书是一本以数据挖掘应用为主导,以SPSSModeler为实践框架的应用指南,内容涵盖数据挖掘方法论、数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署以及性能优化等,力求帮助读者全面掌握数据挖掘项目的主要内容以及实践细节。 除了操作层面,本书也尽可能地把专业晦涩的数据挖掘知
《统计软件应用与实训教程》最大的特点就体现在其应用性方面,强调统计学理论在实践中的应用。本书将详尽介绍SPSS的操作过程,通过学习掌握数据的收集整理、描述统计分析、探索性分析、假设检验、相关与回归分析、系统性数据分类、因子分析以及多元统计分析的计算、建模与解释分析等方法。《统计软件应用与实训教程》以实训的形式组织内容,
本书从统计学思维开始,由浅入深,全面系统地讲解了SPSS实战应用。本书涉及面广,从软件基本操作到高级统计分析技术,涉及SPSS目前绝大部分的应用范畴。本书涵盖SPSS概述、数据管理、统计描述分析、基本统计分析的报表制作、t检验、方差分析、Logistic回归、中介效应与调节效应分析以及大量的专项统计方法。本书以案例式教
SPSS软件是美国SPSS公司推出的一款优秀、强大的数据统计分析软件,是世界公认的标准统计软件之一。由于其功能强大、操作简便、易学易用,深受广大用户,尤其是在校学生的青睐。本书由于软件版本的升级和功能的变化,在原畅销书的基础上再次更新修订,内容基于SPSS24.0,亦适用早期的17.0~23.0版本。本书以案例集的形式
本书以基础的统计学知识和假设检验为重点,简明扼要地讲述了Python在数据分析、可视化和统计建模中的应用。主要包括Python的简单介绍、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检验、广义线性模型、生存分析和贝叶斯统计学等从入门到的内容。本书利用Python这门开源语言,不仅在直观上对数据分析和统计检验提供了很
《清单趣史》中收录了124张风格各异的清单,每张清单后都附有相关的图片,其中大部分是清单原件的影印本。 这124张清单跨越古今,涵盖了许多历史事件,以及名人们经历的奇闻趣事:古埃及人请假的理由,有些在今天看来也仍然适用;达尔文的父亲对儿子事业的质疑,全因担心自己的孩子再也无法过上稳定的生活;爱因斯坦要求妻子遵守的协议,
与本书第1版相比,ggplot2发生了诸多改造和升级,与之相应地,HadleyWickham对本书也进行了更新换代。ggplot2是R的一个数据可视化包,它能帮助用户轻松地绘制各类图像,包括多图层复合图像。ggplot2可以帮助你:l使用不同数据源叠加多个图层(点、线、地图、瓦片图、箱线图等),且图层间具有自动调节的统
统计作为一种重要的应用工具,既是国家宏观经济调控和管理的重要工具,也是企业管理与决策的依据。随着大数据时代的到来,数据科学赋予统计学新的任务,《统计信息化实务》较好地体现如何通过计算机、互联网、相关统计分析软件等信息化手段系统地整理分析真实的大数据,更好地为社会经济发展服务。《统计信息化实务》是针对财经类的高职学生,以
本书分为理论部分和上机部分两部分,主要内容包括:数据分析概述,数据的搜集、整理与显示,综合数据分析,动态数列分析,统计指数分析等。