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本书是大数据技术专业相关课程技能抽查实训指导，书中所有上机练习都是经反复推敲精心设计的。全书共分为4个实训模块，包括程序设计、数据库技术、hadoop生态圈组件搭建与运维、数据可视化等内容。本书将大数据存储与处理分析、数据库设计、大数据平台部署与运维以及大数据开发工作程序编写规范、技术文档编写等内容进行有机结合，紧扣教

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本书由几十条与数字时代和大数据有关的关键词组成，提供了学者、技术人员与艺术家之间的跨学科对话，但不是单纯的词汇表。内容包括“机器人”“算法种族主义”“对话代理”“演示”“界面”“元数据”“自我追踪”等，涉及广泛的学科方法，如哲学文化理论、计算机科学、统计学、社会学、政治地理学、设计与信息研究。一些章节还引入了节新的概念

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近年来，数据挖掘（DataMining）引起了产业界的极大关注，主要原因是生产制造等环节中存在海量有潜在价值的数据，而各行各业都迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。这些信息和知识可以广泛用于各种领域，包括商务管理、生产控制、市场分析、工程设计等，帮助企业创造更高的利润和占据新的制高点。本书内容新颖，可操作性强，图

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