算法与人工智能

本书注重培养读者的算法设计与分析、问题求解的能力。本书读者需要掌握程序设计、数据结构等基础知识，并具备一定的编程能力。本书以算法设计与分析为主线，通过问题和案例引入内容，重点讲解利用算法求解问题的思路、算法执行过程及能力拓展。本书主要介绍了算法基础、递归算法设计、蛮力法、分治法、回溯法、贪心法、分支限界法、动态规划、图

本书系统地论述了基于平面镜配合的单目立体视觉技术，主要包括视觉图像边缘信息提取、单目立体视觉测量模型、单目立体视觉参数标定、单目立体视觉中的极线几何及校正、单幅图像的立体匹配和单目立体视觉的应用。本书各章节间既相互联系，又相互独立；本书内容是个开放体系，读者在学习过程中可不断地进行二次创新，提出新的理论。本书适合立体视

基于融合表征的多视图学习是机器学习中的一个重要研究分支。本书介绍了基于融合表征的多视图学习方法的基础概念、技术应用及研究现状和系列方法。全书共5章，大致分为两部分：第1部分（第1章）介绍多视图学习的基本概念、主要技术手段及研究现状；第2部分（第2~5章）介绍了四种多视图学习方法基于多视图相关性与融合表征效果的关联性分析

内容简介权限提升一直是渗透测试流程种比较重要的一环，想要成为权限提升领域的专家吗？那就来看看这本《权限提升技术：攻防实战与技巧》吧！系统性、实战性、技巧性、工程性，一应俱全。内容结构严谨，涵盖Windows和Linux系统下的提权方法，为你构建了完整的学习路径；理论知识和实践操作并重，每一章都有详细的演示，让你不仅理解

本书是机器视觉原理与应用的基础性教材,使用OpenCV、Python与MATLAB实现涉及的各种机器视觉算法。通过本书的学习,读者能理解并掌握机器视觉的原理和应用。本书注重理论与实践的结合,共13章,分别是机器视觉理论简介、机器视觉数学基础、机器视觉编程基础、机器视觉测量系统、视觉图像基础、基于OpenCV和Pytho

本书首先对计算机信息安全进行了简要概述，介绍了信息安全的基本概念，信息安全体系结构框架，计算机网络信息安全的分析、管理与防护；然后对计算机信息安全技术的相关问题进行了梳理和分析，包括计算机病毒的概念、特征、分类及防治，以及备份技术、认证与数字签名、入侵检测技术等；之后对计算机网络技术及应用方面的相关内容进行了探讨。

本书系统全面地讲述了信息安全的基本概述、基础理论和相关技术。全书共11章，在注重知识的系统性、宽泛性和前沿性的同时详细讲述了数论基础、密码学基础理论、安全保障模型与体系、安全认证技术、访问控制技术、安全风险评估、安全应急处理，安全集成、安全运维以及云原生安全。本书知识脉络清晰，讲解深入浅出，内容新颖全面，覆盖了当前在信

本书共包括10个项目，分别为“初识计算机视觉”“图像基础处理和像素”“NumPy库”“图像处理高级操作”“图像变换”“阈值处理与图像运算”“形态学操作”“图像滤波与特征检测”“视频处理”以及“人脸检测与人脸识别”。

本书围绕信息安全管理的知识体系，明确信息安全管理“做什么”，从信息安全风险管理得到的安全需求出发，以信息安全管理的技术和要求为指导，结合组织信息安全系统的建设情况，引入合乎要求的信息安全控制规范中技术和管理的手段及方法，明确在信息安全管理体系的实施中该“怎么做”。全书共9章，主要讲述了信息安全管理基础、信息安全管理体系