本书是科学版研究生教学丛书之一，主要讲述数理统计相关内容，在第四版的基础上修订而成。第四版获“2020年陕西省普通高等学校优秀教材（研究生教育优秀教材二等奖）”。全书共八章，内容包括统计量与抽样分布、参数估计、统计决策与贝叶斯估计、假设检验、方差分析与试验设计、回归分析、多元分析初步、Python语言简介。各章均配有习

本书包括六章内容，阐述了数理统计的基本概念与抽样和抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等数理统计的基础理论知识，同时各章节配有一定量的练习题。

《概率论与数理统计（第3版）/高等学校教材》是由1989年8月出版的《概率论与数理统计》第二版修订而成的，内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题，可以作为高等院校工科、理科（非数学专业）各专业的教材使用，也可供工程技术人员参考。

《教育部高职高专规划教材：概率与数理统计（第2版）》是教育部高职高专规划教材，是在第一版基础上，根据新的教学基本要求修订而成。《教育部高职高专规划教材：概率与数理统计（第2版）》第一版曾获第三届国家教委优秀教材一等奖。 内容包括概率及数理统计方面的教学基本内容。 《教育部高职高专规划教材：概率与数理统计（第2版）》可作

本书是非参数统计方法的基础课教材。书中介绍了非参数统计的基本概念和理论，着重于在统计各应用领域常用的方法，以及非参数统计推断的一般处理技术和原则。本书系纺统地阐述了有广泛应用的U统计量、线性秩统计量及样本次序统计量线性组合等的基本性质，研究了它们的假设检验和估计等统计推断中的应用。全书共分九章，内容包括：U统计量、线性

本书内容包括概率论、统计推断、试验设计三部分。各章有一定数量的习题，书后有全部习题的答案或提示，并附有SAS/STAT程序库使用简介和常用数表与正交表。本书是为工程硕士研究生编写的教材，也可供大学生使用，并可作为报考硕士研究生考生的复习参考书，还可供工程技术人员、科研人员和教师参考。

本书论述随机模型的密度演化方法及其应用，目的是将随机模型通过微分方程用完全确定的动力系统描述和研究．本书作者于80年代提出并研究了状态转移计数过程，得到了一般的转移频度公式、吸收分布公式、更新分布公式和进入概率公式．在此基础上研究并解决了可修系统、排队系统和库存系统等随机运筹模型中的问题．本书是作者这些研究工作的总结．

Thebookisbasedonbothauthors'severalyearsofexperienceinteachinglinearmodelsatvariouslevels.Itgivesanup-to-dateaccountofthetheoryandapplicationsoflinearmodels.The

《统计计算》系统介绍了统计计算的基本方法，对各种算法给出方法的统计原理、数值计算的步骤和计算实例，使读者掌握用统计方法解决具体问题的全过程。全书共分七章。内容包括：误差与数据处理，分布函数和分位数的计算，随机数的产生与检验，矩阵计算，无约束最优化方法以及多元线性和非线性回归的算法及随机模拟方法等。各章内容丰富，理论与实

本书共分11章,前9章较全面和详细地介绍一些常用的点过程模型及其应用.通过这些内容的学习使读者对点过程的模型、物理背景、方法、理论和可能的应用有一个基本的了解.后两章则是在这基础上进一步介绍现代点过程理论的若干主要方面和新的研究方向，使读者能很快进入点过程理论研究的前沿