《概率论与数理统计》随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析初步。《概率论与数理统计》可作为高等学校理、工、管理、经济类各专业数学课程教材或教学参考书,也可供广大工程技术人员或企业管理人员业务学习参考
本书内容包括:基本概念、基本定理、离散型随机变量、连续型随机变量、多维随机变量、数理统计的基本概念、统计推断的基本问题等。
《高等学校教材:概率论与数理统计》是作者在多年教学实践和精品课程建设的基础上,根据最新的工科类本科数学基础课程教学基本要求编写而成。在编写过程中,从培养应用创新型人才的教学目标出发,在初等概率论和公理化的概率论之间通过测度论建立桥梁,注重选择具有趣味性、实用性、灵活性和理论思考性的例题,并在MATLAB软件平台上介绍各
本套教材是根据教育部制定的“高职高专教育高等数学课程教学基本要求”,并按照高职高专院校的培养目标而编写的。本套教材共分三册,即《高等数学(上)》、《高等数学(下)》、《概率论与数理统计初步》。本书为《概率论与数理统计初步》,内容包括:概率论、数理统计初步及MATLAB在概率论与数理统计中的简单应用。本书可作为高等职业院
本系列教材是北京化工大学、北京工业大学耿丹学院、北京航空航天大学、南开大学滨海学院、天津商学院等5所院校根据目前独立学院及应用型院校的基本现状,结合多年在独立学院的教学经验联合编写而成。 本系列教材体现出教学改革及教学内容的优化,针对独立学院理工类专业的教学需求,适当降低理论深度,突出数学知识实用的分析和运算方法,着重
本书内容包括:概率空间与随机变量、数字特征与极限理论、随机过程的基本概念、随机分析与随机微分方程等。
《概率论与数理统计(第2版)》共分10章。前4章介绍了随机事件及其概率、随机变理及其分布、随机变量的数学特征以及大数定律与中心极限定理的内容。第5章至第8章介绍数理统计学的有关内容,主要包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验及回归分析等内容。最后两章介绍随机过程的基本概念和平稳过程的基本知识。各章均配有习
本书主要是针对一般大学本科生学习概率统计的需要而编写的,适用于大学本科理工、管理、经济等各类专业。其特点是适当压缩概率论中较繁难的部分,注重对解决实际问题能力的培养,以及增加数理统计中的基本思想、推断方法等方面的描述,力争使读者在有限的学习时间内对概率统计这门课程有较全面的了解。本书力求做到重点突出,难点分散,文字通顺
《数理统计》系统地讲述了统计推断的基本理论和方法,包括参数估计和假设检验;详细地介绍了数理统计应用较广的方法:回归分析、方差分析和正交试验设计;简明扼要地介绍了数理统计三个分支——可靠性统计、多元统计分析和时间序列分析的众多有实用价值的方法;简单地介绍了著名统计软件SAS的使用方法。《数理统计》是为非数学类专业研究生编
全书共有9章,分别介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析。每章最后都有一节介绍综合例题。每节都有相当数量的习题,每章末附有复习题,书末附有部分习题答案。本书可作为高等院校工科、理科(非数学专业)