本书简要介绍20余种统计分析原理和计算方法，重点介绍了利用统计函数、逻辑函数、数学与三角函数等函数和数学分析工具方法进行统计分析的方法，同时介绍了数据整理、制作表格等10余种实用技巧，将统计理论及其在Excel2016平台的实现方法完美地结合起来，在一定程度上达到学习一本书熟悉一门科学和掌握一套工具的实用效果。本书非常

目前经济形势复杂多变，宏观政策与改革的针对性和有效性已在进一步加强，政策评估模型及预测模型的开发与完善较为重要，综合使用调查统计数据有针对性地开发经济模型、优化模型参数具有较强的现实意义，而且可以为相关决策人员提供的工作参考。为此，中国人民银行调查统计司组织一批专业人员对调查统计模型进行了开发，并将其成果加以整理，编著

《用Stata进行量化分析/经管研究方法系列译丛》对于Stata的初学者或者处于定量分析策略学习早期阶段的读者是有帮助的，并假定读者掌握了基本的统计方法和术语。作者使用一系列电话访谈调查数据，给出Stata简明且实用的介绍，说明了Stata的各个命令使用方法，并根据大多数社会统计学教科书的内容和顺序展开叙述。《用Sta

本书详细介绍了数据处理与数据展示、数据创建与数据预处理、数据整理、数据分析、数据流分析与挖掘等内容，以Excel2010、spss22、SPSSmodeler18为主要分析工具，适合作为本科院校、专业院校经贸类专业、心理学类专业、社会调查类专业学生教材。

本书为计算机辅助统计编程的入门书，由浅入深地介绍实用统计中R的学习和使用方法，使读者能够深切领会数据科学和R的魅力。本书共7章，第1章为入门，简单介绍本书特点以及R软件和RStudio平台的特性；第2章为R语言简介，介绍了R语言基本特征、数据操作和程序包等内容；第3章为统计绘图，涉及低级和高级绘图函数以及图形系统的基础

SPSS是国际通用的专业统计分析软件，熟练运用SPSS软件的核心功能和分析方法，将会使我们的工作更为专业高效。新版的《spss统计分析应用案例教程》(第二版)从研究的对象与目的或需要解决的问题出发，注重严谨的数理统计逻辑演绎，围绕研究目的完整实现与问题的系统解决，重点介绍统计分析的方案设计与方法选用及其SPSS实现，以

《p》道可道统而显知，名可名计则辨识，统计乃求真修德之重器。尤其是在大数据时代，统计数据挖掘技术已经成为科海泛舟的必备工具。通过对各类信息的搜集、整理和分析，挖掘出规律性结论是统计学科的核心任务。本书将经济管理领域内常用的统计学方法作为主要教学内容，在讲授统计学的基本原理和知识的同时，还讲授了利用R软件实现统计分析的操

本书系统介绍了半变系数复杂数据模型、广义半参数部分可加模型、广义半变系数模型、随机逻辑扩散方程和非平稳高维统计模型的估计理论和模型识别，同时探讨了当前备受关注的变量选择、分位数回归、高维分类和大数据等问题。本书的主要创新之处是将非线性数据、相依数据、非平稳数据和分类数据引入高维统计模型，发展了估计理论和模型识别方法；对

响应变量受限模型是一种重要统计模型，广泛应用于各个领域，例如诖量经济。《删失数据模型中的压缩估计》研究的删失回归模型是一种特殊的响应变量受限模型。实际观测时，只能观测到响应变量非负部分。对于该模型，《删失数据模型中的压缩估计》研究内容主要包括该模型中参数、group参数压缩估计方法以及利用随机加权逼近所提估计分布的方法

本书的内容分为三部分。基础理论这一部分，主要是谈反事实的因果分析框架、随机实验的原理、观测性研究概念等主题。第二部分是基本的因果推断方法。所谓基本的方法，并不是说它们简单、低级，而是说这些方法已经比较成熟，成为学者研究过程中的“常规武器”。第三部分进入高级方法部分。在本部分，主要介绍广义倾向值方法、因果中介分析、敏感性